Apro machte für mich erst wirklich Sinn, als wir begannen, mit automatisierten Strategien zu experimentieren.
Wir bauten einen On-Chain-„Autopiloten“, der Positionen neu ausbalancieren, Sicherheiten verwalten und Erträge ohne ständige menschliche Eingaben rollen konnte. Die Logik war nicht der schwierige Teil. Der beängstigende Teil waren die Daten. Wenn dieses System einmal einen schlechten Preis liest, kann es Monate sorgfältiger Arbeit in einer einzigen Transaktion zunichte machen.
Wir benötigten etwas Besseres als rohe Exchange-APIs oder ein einfaches Oracle, das nur einige wenige Handelsplätze durchschnitt.
Deshalb entschieden wir uns für Apro.
Anstatt unsere Strategie mit störenden Daten direkt von den Märkten zu füttern, zogen wir die kuratierten Feeds von Apro heran. Das Netzwerk aggregierte bereits von mehreren Quellen, nutzte Modelle, um offensichtliche Manipulationen herauszufiltern und seltsame Drucke zu glätten, bevor sie jemals unsere Verträge erreichten.
Das Ergebnis war einfach: Unser Bot reagierte auf echte Bewegungen, nicht auf zufällige Wicks.
Sobald das eingerichtet war, wurde AT plötzlich viel wichtiger. Es war nicht nur ein weiterer Token auf einer Liste. Es war das Asset, das mit dem Netzwerk verbunden war, von dem unsere Automatisierung abhing. Das Halten und Staken von AT bedeutete, dass wir halfen, die Infrastruktur am Leben zu erhalten, die unsere Benutzer stillschweigend vor schlechten Daten schützte.
Jetzt, wenn jemand fragt, wie unsere Strategie entscheidet, wie der Markt aussieht, haben wir eine klare Antwort: Sie sieht die Welt durch Apro. Und AT ist, wie wir für diese Klarheit bezahlen und an der Aufwärtsentwicklung teilnehmen, wenn diese Datenschicht zum Standard wird.
Für etwas, das man selten in der UI sieht, könnte es eines der wichtigsten Teile sein, die wir verwenden
