Apro kann durch die Art und Weise definiert werden, wie es die Latenz über eine vollständige Oracle-Pipeline hinweg verwalten kann: Aufnahme, Berechnung, Überprüfung und EVM-Settlement werden als unterschiedliche Stufen mit expliziten zeitlichen Verantwortlichkeiten betrachtet. Dieser Ansatz ist für Echtzeit-Handelskontexte von Bedeutung, bei denen eine vorhersehbare Aktualisierungshäufigkeit und Reihenfolge oft wichtiger sind als die Rohdurchsatzleistung.
Stufe A — Aufnahme und Normalisierung. Das Protokoll begrenzt die Eingabevielfalt an der Grenze. Autorisierte Quellen werden authentifiziert und in ein deterministisches internes Schema normalisiert. Die Zeitausrichtung und Formatierung verringern die nachgelagerte Mehrdeutigkeit und ermöglichen eine konsistente Wiedergabe bei der Überprüfung.
Stadium B — Deterministische Agentenberechnung. KI-Agenten agieren als begrenzte Prozessoren, die normalisierte Eingaben in abwicklungsfähige Anweisungen umwandeln. Die Ausführung ist parametrisiert und regelbasiert, sodass die Ausgabenerzeugung reproduzierbar ist. Die Agentenkoordination ist so gestaltet, dass bei der gleichzeitigen Verarbeitung mehrerer Anfragen kein Zustandskonflikt entsteht.
Stadium C — Überprüfung unter Rollentrennung. Apro’s dreischichtige Identitätsarchitektur trennt die Verantwortung zwischen Anfragern, Agenten und Validatoren. Anfrager-Identitäten steuern die Initiierung und Berechtigungen. Agenten-Identitäten steuern den Berechnungsumfang. Validatoren-Identitäten steuern die Korrektheitsprüfungen, die Konsensendgültigkeit und die Streitbeilegung. Diese Trennung ermöglicht nachvollziehbare Überprüfungen, ohne dass die Autorität in einer einzigen Komponente zusammenläuft.
Stadium D — EVM-Abwicklungssemantik. Die Ausgaben werden in standardmäßige Calldata und kontraktbezogene Schnittstellen kodiert, sodass EVM-Anwendungen die Ergebnisse ohne Änderung des Vertrags nutzen können. Das Abwicklungsdesign gewährleistet vorhersehbare Zustandsübergänge und unterstützt sowohl ereignisgesteuerte als auch gruppierte Aktualisierungsmuster.
Stadium E — Planung und Bereitschaft für Echtzeit-Handel. Ein Planungsmechanismus koordiniert die Eingangsrate, Berechnungsfenster und die Abwicklungszeit, um eine konstante Latenz unter wechselnden Netzbedingungen zu gewährleisten. Dies unterstützt zeitkritische Anwendungen, bei denen Reihenfolge und Aktualität auf Protokollebene eingehalten werden müssen.
Wirtschaftliche Struktur — Zweiphasen-Token-Modell. Der Betriebsbetrieb (Abfragen, Rechenzyklen, Ausführungspriorisierung) ist von der Governance-Kontrolle (Parameterverwaltung, Validator-Kriterien, Updates) getrennt. Diese Trennung hält die Laufzeitleistung von Governance-Prozessen unberührt.
