Kurz gesagt: Ich habe 47.000 Dollar und 18 Monate meines Lebens dafür investiert, um ein KI-Tool zu entwickeln, das nur von 12 Personen genutzt wurde. Hier ist die echte Wahrheit hinter der „KI-Goldgräber-Renaissance“ und warum die meisten KI-Start-ups nur teure Technologie-Demonstrationen sind.
Die Anfänge (oder: Wie ich in diese Bewegung hineingeraten bin)
Vor 18 Monaten war ich ein gut verdienender Softwareberater und lebte glücklich, bis ChatGPT erschien. Plötzlich waren alle zu „Künstliche-Intelligenz-Unternehmern“ geworden, und in meinem LinkedIn-Feed tauchten nur noch solche Nachrichten auf:
„Ich habe eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die die Aufgabe X in 10 Minuten erledigen kann!“
'Unser KI-Startup hat gerade 2 Millionen USD gesammelt!'
'Mit KI-Tools kann ein monatliches passives Einkommen von 10.000 USD erzielt werden!'
Ich habe Angst, Chancen zu verpassen, und dachte: 'Wie schwer kann das sein?'
Spoiler-Warnung: Sehr schwierig.
Idee (blitzte um zwei Uhr morgens auf)
Ich habe beschlossen, ein KI-gestütztes Tool zur Erstellung von Inhalten für Kleinunternehmen zu entwickeln, mein Slogan war einfach: 'Gib deine Unternehmensinformationen ein und erhalte in wenigen Sekunden professionellen Marketingtext.'
Warum sieht das so genial aus:
Kleinunternehmens-Kopierfähigkeiten sind sehr schlecht
Sie wollen keine teuren Vermittlungsagenturen einstellen
Künstliche Intelligenz kann ansprechende Texte schreiben
Abonnementmodell = regelmäßige Einnahmen
Ich habe Wochen damit verbracht, diese Idee zu validieren, und habe Freunde gefragt: 'Wärt ihr bereit, dafür zu zahlen?' Jeder hat mit 'Ja' geantwortet.
Der erste Fehler: Menschen fragen, wofür sie bereit wären zu zahlen, anstatt sie tatsächlich bezahlen zu lassen.
Bau (in 18 Monaten fast fertig)
Monate 1-3: Nicht das Mindest-MVP, ich begann, das MVP zu bauen, das ich für richtig hielt, und erhielt schließlich:
Anpassbare KI-Trainingsprozesse
Wunderschönes Benutzerinterface mit 47 verschiedenen Vorlagen
Benutzerauthentifizierungssystem
Zahlungsabwicklung
Admin-Dashboard
Analysetools
Aktuelle Kosten: 12.000 USD (hauptsächlich meine eigene Entwicklungszeit, 100 USD/Stunde wert)
Monate 4-8: Feature-Creep-Hölle, Beta-Benutzer beginnen, nach Funktionen zu fragen:
'Kann es in unterschiedlichen Tönen schreiben?'
'Was ist mit Social Media Beiträgen?'
Kann es mit WordPress integriert werden?
Was ist mit E-Mail-Vorlagen?
Ich habe alles zugesagt, und schließlich hat jede Funktion 2-3 Mal länger gedauert als erwartet.
Bisherige Kosten: 28.000 USD
Monate 9-12: Technische Schulden-Tsunami, alle Funktionen funktionieren nicht richtig zusammen, das Code-Repository ist ein Albtraum, ich habe 4 Monate damit verbracht, den Code umzustrukturieren und Bugs zu beheben.
Bisherige Kosten: 39.000 USD
Monate 13-18: Verzweiflung im Marketing, das Produkt wurde auf Product Hunt veröffentlicht (an diesem Tag Platz 47), Informationen in Facebook-Gruppen geteilt, 500 Kleinunternehmer angeschrieben, und ich habe mit Reddit-Anzeigen, Google-Anzeigen und LinkedIn-Werbung experimentiert.
Zusätzliche Marketing-Gesamtausgaben: 8000 USD, zusätzliche Nutzer: 73, zahlende Nutzer: 12
Endstatistik: Ausgaben 47.000 USD, Einnahmen 340 USD
Wo lag mein Fehler (in fast jeder Hinsicht)
1. Ich habe beim Suchen nach Problemen eine Lösung entwickelt
Kleinunternehmen benötigen eigentlich keine KI-Textwerkzeuge, sie benötigen Kunden, und das sind zwei sehr unterschiedliche Dinge.
Als ich wirklich mit dem Zielmarkt sprach (das hätte ich zuerst tun sollen), fand ich Folgendes heraus:
Sie sind zu beschäftigt, um neue Werkzeuge zu lernen
Sie vertrauen der KI nicht, um die Markenstimme zu gestalten
Sie ziehen es vor, 50 USD für die Nachbarskinder auszugeben
2. Ich habe gegen ChatGPT konkurriert
Warum sollte jemand monatlich 29 USD für meinen Service zahlen, während ChatGPT Plus nur 20 USD pro Monat kostet und viel leistungsstärker ist?
Mein Wertversprechen ist: 'Es ist einfacher als ChatGPT'.
Das ist nicht der Fall, selbst wenn sich die Schwierigkeit um 10% reduziert, ist es nicht wert, dafür 45% mehr zu zahlen.
3. Ich habe den Verkauf und das Marketing unterschätzt
Ich bin ein Entwickler, ich dachte, 'Wenn es gebaut ist, werden sie kommen' ist eine praktikable Strategie.
Eine Zusammenfassung meiner 18 Monate Erfahrung:
Bauzeit: 14 Monate
Marketing/Vertrieb: 4 Monate
Es sollte sein:
Bauzeit: 4 Monate
Marketing/Vertrieb: 14 Monate
4. Ich habe die Einheitlichkeit der Wirtschaftlichkeit ignoriert, bis es zu spät war
Meine Kundenakquisekosten: 650 USD pro Kunde (8000 USD Marketingausgaben ÷ 12 Kunden), mein durchschnittlicher Umsatz pro Kunde: 28 USD (die meisten Kunden brechen nach einem Monat ab).
Selbst ein Business-School-Abbrecher kann sehen, dass diese Zahl nicht funktioniert.
5. Ich baue für mich, nicht für die Kunden
Basierend auf meinem Verständnis der Bedürfnisse von Kleinunternehmen habe ich Annahmen über ihre Bedürfnisse getroffen.
Und siehe da, sie wollen nur die Verkaufszahlen steigern; sie kümmern sich nicht darum, wie schön dein Benutzerinterface ist.
Die wahre Natur der Geschäftswelt in der KI (nicht schön)
Nach 18 Monaten Gesprächen mit vielen 'KI-Startups' habe ich Folgendes beobachtet:
Erste Stufe: Echte Erfolgsgeschichten (5%)
Vor der Einführung der KI Fachkenntnisse im Bereich besitzen
Echte Probleme für eine bestimmte Branche gelöst
Fokussierung auf B2B-Geschäfte mit Unternehmensbudgets
Beispielsweise: Radiologie-KI, rechtliche Dokumentenprüfung, finanzielle Compliance
Zweite Stufe: Lifestyle-Unternehmen (15%)
Einfache Verpackung des OpenAI API
Dient einem sehr spezifischen Nischenmarkt
Monatlich 5000-20000 USD
Beispielsweise: KI-E-Mail-Antwort-Generator für Zahnärzte, KI-Stellenbeschreibungs-Generator
Dritte Stufe: Kämpfer (30%)
Ich habe eine coole technische Demo erstellt
Kann keine zahlenden Kunden finden
Geld der Ersparnisse/Investoren verbrannt
Das ist der Ort, an dem ich früher war
Vierte Stufe: Wahnvorstellungen (50%)
Denken, dass sie Google ersetzen werden
Habe Geld mit PowerPoint-Präsentationen gesammelt
Wird innerhalb von zwei Jahren schließen
Was sind die wirklich effektiven Methoden im KI-Geschäft
Nach Gesprächen mit erfolgreichen Personen der ersten und zweiten Ebene habe ich folgendes Muster zusammengefasst:
1. Langweilige Branchen wählen
Die heißesten KI-Unternehmen bekommen die ganze Aufmerksamkeit und das ganze Geld, aber auch Heizungs- und Sanitärunternehmen brauchen Software, und der Wettbewerb in diesem Bereich ist viel geringer.
2. Unternehmenspreise verlangen
Wenn du wöchentlich 40 Stunden für das Unternehmen sparen kannst, berechne den Preis für 40 Stunden pro Woche, und lasse dich nicht davon abhalten, dass der Preis für Verbraucheranwendungen 29 USD/Monat beträgt.
3. Konzentriere dich stark auf Compliance/Risikoreduktion
Unternehmen sind bereit, viel Geld auszugeben, um Klagen oder Geldstrafen zu vermeiden; der Wert von KI, die Unternehmen bei der Compliance hilft, ist zehnmal so hoch wie der von 'Produktivitätssteigerung'.
4. Zuerst zum Experten werden
Bevor du eine KI für eine Branche entwickelst, verbringe zwei bis drei Jahre damit, die Branche gründlich zu verstehen; KI selbst ist nicht schwierig, das Schwierige ist, das Problem zu verstehen.
Meine Transformationsstrategie (die ich jetzt umsetze)
Ich werde das Unternehmertum nicht aufgeben, aber im Moment werde ich sicher nicht mehr in den Bereich KI einsteigen.
Neue Ansätze:
Wähle ein relevantes Feld (Webentwicklungsfirmen)
Finde spezifische und kostspielige Probleme (über 10.000 USD Probleme)
Bau die einfachste Lösung (ohne KI)
Preis angemessen festlegen (500-2000 USD pro Monat, nicht 29 USD pro Monat)
Zuerst 10 zahlende Kunden gewinnen, bevor du irgendetwas Ausgefallenes entwickelst
Inhalt des Unternehmens: Ein Projektmanagement-Tool, das speziell für Webentwicklungsagenturen entwickelt wurde, das sich in ihren bestehenden Technologie-Stack integrieren lässt und automatisch Kundenberichte generiert.
Keine künstliche Intelligenz, keine ausgefallenen Funktionen, sondern einfach nur eine hervorragende Lösung für ein schwieriges Problem.
Die brutale Wahrheit über den KI-Goldrausch
Wahrheit eins: Die meisten KI-Startups sind einfach teure Beratungsfirmen
Wenn dein Geschäftsmodell ist, 'KI macht die Arbeit schneller', dann verkaufst du Arbeitskraft-Arbitrage, keine Technologie; das ist nur ein Beratungsunternehmen mit ein paar zusätzlichen Schritten.
Wahrheit zwei: OpenAI/Google werden dir die Arbeit wegnehmen
Wenn dein Wettbewerbsvorteil ist: 'Wir haben GPT auf X abgestimmt', dann hast du keinen Wettbewerbsvorteil, du hast höchstens einen Vorsprung von 6 Monaten.
Wahrheit drei: Kunden interessiert deine Technologie nicht
Sie konzentrieren sich auf Ergebnisse; 'KI-gesteuert' ist kein Vorteil, '10 Stunden pro Woche sparen' ist der Vorteil.
Fakt vier: Technologische Barrieren sind niedriger als je zuvor
Es ist einfacher geworden, KI-Produkte zu entwickeln als je zuvor; das bedeutet, dass jeder das tut; das bedeutet, dass du einen echten geschäftlichen Vorteil brauchst und nicht nur einen technologischen Vorteil.
Ich wünschte, jemand hätte mir das gesagt
Beginne mit dem Markt, nicht mit der Technologie, finde zuerst die, die mit schwierigen Problemen konfrontiert sind, und überlege dann, wie du ihre Bedürfnisse lösen kannst.
Im Bereich Künstliche Intelligenz ist B2B überlegen zu B2C; Unternehmen haben das Geld und verstehen die Rendite, während Verbraucher nur an kostenlosen Dingen interessiert sind.
Markt kontinuierlich segmentieren; 'KI für kleine Unternehmen' ist kein Segment, 'KI für die Terminplanung von Kieferorthopäden' ist ein Segment.
Teste andere mit echtem Geld, nicht mit Worten; frage nicht, ob sie bereit sind zu zahlen, frage direkt, ob sie zahlen würden.
Das Budget muss dreimal so hoch sein, wie du denkst; alles im Bereich KI braucht länger, weil diese Technologie immer noch weiterentwickelt wird.
Die Fragen, die jeder stellt
'Sollte ich ein KI-Unternehmen gründen?'
Meine Antwort: Es lohnt sich nur, wenn du tiefgehendes Fachwissen in einer bestimmten Branche hast, Zugang zu Entscheidungsträgern in dieser Branche hast und das Problem dem Unternehmen jährlich mehr als 100.000 USD kostet.
Wenn dein Plan ist, 'erst coole KI-Produkte zu entwickeln, die Kunden kommen später', dann spare dir lieber Zeit und Geld und kaufe einfach einen Indexfonds.
Letzte Worte
Ich bereue diese Erfahrung nicht, ich habe in 18 Monaten mehr über das Geschäft gelernt als in 5 Jahren Beratung, aber ich hätte das alles für weit weniger als 47.000 USD lernen können.
Die Chancen im Bereich KI sind definitiv da, aber sie sind nicht das, was die Influencer auf Twitter anbieten; es handelt sich nicht darum, den nächsten ChatGPT-Verpackungsdienst zu entwickeln, sondern darum, ein tiefes Verständnis für eine bestimmte Branche zu erlangen und KI zu nutzen, um ihre schwierigsten Probleme zu lösen.
Die meisten von uns (einschließlich mir) sind ursprünglich in den Bereich KI eingestiegen, weil die Technologie aufregend ist, aber Technologie allein macht kein Geschäft aus; das, was ein Geschäft wirklich ausmacht, ist das Verständnis der Probleme der Kunden.
Die Gier nach Gold ist das eigentliche Problem in der aktuellen Start-up-Welt; jeder sucht nach einem schnellen Weg zum Reichtum, nach Wundermitteln und Geheimnissen.
Es gibt keine besonderen Belohnungen, nur langweilige Arbeit, nämlich das Verständnis der Kunden und das Lösen ihrer Probleme.
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