Ich komme immer wieder zum gleichen Engpass, wenn ich an den Aufbau von KI oder leistungsstarken Web3-Apps denke, und das ist die Datenspeicherung. Sie ist entweder zentralisiert und riskant oder dezentralisiert und schmerzhaft ineffizient. Nachdem ich die technische Dokumentation von $WAL | Walrus und deren Ankündigungen vom letzten Jahr durchgesehen habe, fällt mir nicht nur eine weitere Speicherschicht auf, sondern eine spezifische technische Entscheidung, die die üblichen Kompromisse umkehrt. Das Team von Mysten Labs hat nicht nur ein bestehendes Modell optimiert, sie haben ein neues von Grund auf neu entwickelt, um das spezifische Chaos eines erlaubnisfreien Netzwerks zu bewältigen.
Die meisten dezentralen Speichersysteme zwingen Sie, Ihr Gift zu wählen. Sie können vollständige Replikation haben, wie in traditionellen Blockchains, wo Daten über jeden Validator kopiert werden. Dies gibt Ihnen eine große Verfügbarkeit und einfache Wiederherstellung, aber die Kosten sind absurd hoch, denken Sie an 25-fache Replikation oder mehr für starke Sicherheit. Der andere Weg ist die Löschcodierung, die Daten in Stücke zerlegt, sodass Sie keine vollständigen Kopien benötigen. Dies ist viel effizienter im Speicher, fällt aber historisch auseinander, wenn Knoten im Netzwerk churnen. Das Wiederherstellen eines verlorenen Stücks erforderte das Broadcasting der gesamten ursprünglichen Datei erneut über das Netzwerk, wodurch alle Bandbreiteneinsparungen vernichtet wurden. Es schuf Systeme, die nur unter perfekt statischen Bedingungen effizient waren, die in der realen Welt von dezentralen Knoten nicht existieren.
Die Kerninnovation von Walrus, die in ihrem Whitepaper von April 2025 detailliert beschrieben ist, ist ein neuartiges zweidimensionales Löschcodierungsprotokoll, das sie Red Stuff nennen. Dies ist der Wendepunkt. Es zerlegt die Daten in Späne auf eine Weise, die eine sogenannte "selbstheilende" Wiederherstellung ermöglicht. Wenn ein Speicherknoten offline geht, kann das Netzwerk die verlorenen Daten nur mit einem kleinen, proportionalen Teil von anderen Knoten reparieren, nicht mit der gesamten ursprünglichen Datei. Das Ergebnis ist ein System, das starke Sicherheit mit einem Replikationsfaktor von nur 4,5x aufrechterhält, ein vernünftiger Sprung von den 25x, die für vollständige Replikation erforderlich sind. Wichtiger ist, dass das praktische Ergebnis ein Netzwerk ist, das auch bei kontinuierlichem Beitritt und Verlassen von Knoten effizient und widerstandsfähig bleiben kann. Dies ist keine marginale Verbesserung, es verändert die wirtschaftliche Tragfähigkeit der Speicherung massiver Datensätze auf eine dezentrale Weise.