Daten wie eine "Lieferkette" zu verwalten: Der Sinn von Walrus liegt darin, dass Anwendungen auf der Kette erstmals eine nachvollziehbare "Ursprungsquelle" haben.

Viele Web3-Anwendungen mögen auch äußerst anspruchsvoll sein, letztendlich stoßen sie immer wieder auf dasselbe peinliche Problem: Ist Ihre Ursprungsdatenquelle wirklich zuverlässig? Heute führt ein Protokoll Risikomanagement, Profilierung, Empfehlungen und Aufgabensysteme durch. Oberflächlich gesehen laufen dabei Smart Contracts auf der Kette, tatsächlich entscheidet aber oft Daten außerhalb der Kette – Dateien, Protokolle, Listen, Modellgewichte usw. – die sogenannten "Ursprungsrohstoffe". Sobald diese Rohstoffe ersetzt, verfälscht oder manipuliert werden, können alle nachfolgenden Logiken verfälscht werden, und die Verantwortung ist schwer zu ermitteln – denn man weiß nicht genau, an welcher Stelle der Fehler lag.

Kürzlich habe ich @walrusprotocol aus der Perspektive der "Lieferkette" betrachtet und bin zu dem Schluss gekommen, dass es eher darum geht, die fehlende Komponente im Web3 zu ergänzen: die Verwaltung der Datenquelle zu einem nachvollziehbaren, auditierbaren und nachvollziehbaren Prozess zu machen. Es geht nicht darum, Dateien einfach irgendwo abzulegen und fertig zu sein, sondern die gesamte Datenreise – von der Erzeugung über das Schreiben und Aktualisieren bis hin zum Verbrauch – transparenter und nachvollziehbarer zu gestalten. Auf diese Weise können nachfolgende Anwendungen mutiger komplexe Logiken entwickeln: KI-Agenten können Entscheidungen auf nachvollziehbaren Daten basieren, Finanzanwendungen auf der Kette können zuverlässigere Risikomanagement-Entscheidungen treffen, und Content-Plattformen können Inhalte auf Grundlage klarer Versionen und Quellen verteilen und Urheberrechte zuordnen.

Wenn man Walrus als ein "System für die Datenlieferkette" betrachtet, eröffnet sich ein viel weiterer Anwendungsbereich als nur Speicherung: Es geht darum, grundlegende Fragen wie "Wer hat welche Daten bereitgestellt, wann, wie haben sie sich im Laufe der Zeit verändert und wer nutzt sie?" in handhabbare, ingenieurtechnische Fakten zu verwandeln. Langfristig wird je mehr Anwendungen ihre Ursprungsdaten in ein gemeinsames, nachvollziehbares Rahmenwerk integrieren, die Kooperationskosten im Ökosystem sinken und die Kombinierbarkeit zwischen Projekten flüssiger werden. Genau hier liegt der wahre Wert von Infrastruktur.

Ich werde die Entwicklung von Walrus weiter verfolgen, besonders darauf, wie es mehr Szenarien für "Ursprungsrohstoffe" übernehmen wird, um die Zuverlässigkeit von Anwendungen auf der Kette nicht länger dem Zufall zu überlassen. @Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus