Walrus GCR: Eine einfache Lösung für Datenblockaden
Wenn die Datenmenge zunimmt, erleiden zahlreiche Blockchain- und KI-Systeme eine Verlangsamung. Dies geschieht, wenn zu viel Daten über identische Routen geleitet werden, was zu Engpässen führt. Walrus löst dieses Problem durch Global Consensus Replication (GCR).
GCR funktioniert, indem die Verantwortung im Netzwerk verteilt wird. Anstatt dass jeder Knoten alle Informationen speichert und überprüft, teilt Walrus Daten in kleinere Segmente auf und verteilt sie auf zahlreiche Knoten. Das Netzwerk bestätigt lediglich, dass die Daten zugänglich und korrekt sind, nicht jedoch, dass jeder sie speichern muss. Dadurch wird die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit des Systems aufrechterhalten.
Dank dieses Designs kann Walrus große Dateien, KI-Datensätze, NFTs und Web3-Anwendungen umgehend verwalten. Wenn zusätzliche Benutzer beitreten, wird das Netzwerk stärker statt schwächer. Dies ermöglicht es Walrus, einfach zu bedienen und leicht skalierbar zu sein.
Ein wesentlicher Vorteil sind die reduzierten Kosten. GCR eliminiert unnötige Duplizierungen, was zu effizienterem Speicher und Überprüfung führt. Entwickler können ohne Bedenken hinsichtlich übermäßiger Kosten oder langsamer Leistung erstellen.
In einfacher Sprache beseitigt GCR die Druckstellen, die die Systemleistung behindern. Walrus verwandelt Datenwachstum in einen Vorteil, anstatt in ein Problem. Durch die Behebung von Engpässen auf der grundlegenden Ebene etabliert Walrus ein nahtloses, schnelles und zukunftsorientiertes Datennetzwerk für Web3 und KI.