Von den tatsächlichen Anforderungen zum Token-Wert – ein unvermeidliches Wirtschaftsmodell, das durch Datengröße angetrieben wird
Um die langfristige Logik von Protokollen wie Walrus zu verstehen, muss man von der tatsächlichen Anwendungsdatengröße ausgehen. Lassen Sie uns ein zukünftiges Szenario quantifizieren: Eine mittelgroße Web3-Soziale Anwendung mit 100.000 täglichen aktiven Nutzern, die jeder täglich nur 20 KB an Text, kleinen Bildern oder Statusaktualisierungen usw. erzeugen. Nach einem Jahr wird diese Anwendung über 700 GB „heiße Daten“ oder „warme Daten“ ansammeln, die langfristig oder sogar dauerhaft abgerufen und referenziert werden müssen. Dies ist keineswegs ein statisches Archiv, sondern ein Teil des Ökosystems, das jederzeit abgefragt, validiert und in verschiedenen Szenarien wiederverwendet werden muss.
Für ein großes Ketten-Spiel erreichen der Weltzustand, die Vermögenskarte der Spieler und die Interaktionsprotokolle mühelos TB- oder sogar PB-level Datenmengen. Die Trainingsdaten, Zwischenergebnisse und Modelle von KI-Protokollen sind wahre datensaugenden Ungeheuer. Gemeinsame Merkmale dieser Daten sind: 1) Sie sind Träger des Kernwerts der Anwendung; 2) Sie benötigen hohe Verfügbarkeit und Integritätsgarantien; 3) Ihre Lebensdauer ist so lang wie die des Protokolls selbst, oder sogar länger.
Traditionelle Blockchains (wie Ethereum) sind aufgrund ihrer globalen Statussynchronisation und der Gasgebührenmodelle völlig ungeeignet, um Daten in diesem Umfang zu tragen. Bestehende dezentrale Speicherlösungen konzentrieren sich entweder auf kalte Speicherung und Archivierung oder stehen vor Herausforderungen im wirtschaftlichen Modell und in der Leistung bei kontinuierlichem Zugriff. Zentrale Cloud-Speicher sind zwar praktisch, bringen jedoch wieder Einzelpunktfehler und Zensurrisiken mit sich, was dem Geist von Web3 widerspricht. Genau hier möchte Walrus die Lücke schließen – eine Schicht, die für kontinuierliches Wachstum und hochfrequenten Zugriff auf native On-Chain-Daten konzipiert ist.
Diese grundlegende Nachfrage definiert direkt die ökonomische Substanz des Tokens $WAL. Es handelt sich nicht um ein rein governance Token oder ein spekulatives Medium, sondern um ein Koordinationswerkzeug für den Verbrauch von Netzwerkressourcen. Speicherung hat Kosten (Festplattenspeicher, persistente Energie), Datenabruf und -verifizierung haben Kosten (Bandbreite, Berechnung), und die Aufrechterhaltung langfristiger Datenintegritätsnachweise hat ebenfalls Kosten. Wenn ein Netzwerk täglich Millionen von Zugriffsanforderungen und TB an Daten schreibt, entsprechen diese Aktivitäten einem realen physikalischen Ressourcenverbrauch. $WAL fungiert in diesem Prozess als Medium für Zahlungen, Anreize und Staking.
Daher ist der Nachfrage-Engine von $WAL direkt an die tatsächliche Nutzung des Netzwerks gekoppelt. Wenn eine mittelgroße Anwendung täglich einen langfristigen Speicherbedarf von 5 GB erzeugt, entspricht dies jährlich fast 2 TB. Wenn Hunderte von solchen Anwendungen, zusammen mit datenintensiven Protokollen wie sozialen Medien, Spielen, KI, DePIN usw., beginnen, ihre Kerndatenebene bei Walrus bereitzustellen, ist die resultierende Ressourcenanforderung exponentiell. Diese Nachfrage ist rigide, kontinuierlich und wächst natürlich mit der Reifung des Web3-Anwendungsökosystems. Der Markt gewöhnt sich daran, Projekte mit „Narrativen“ zu bewerten, aber Infrastrukturen wie Walrus werden ihren langfristigen Wert aus der strukturellen Abhängigkeit des Ökosystems ableiten. Wenn Token zum unverzichtbaren „Brennstoff“ des Systembetriebs werden und nicht mehr nur als „Stimmzettel“ fungieren, erhält ihr Wertmodell ein solides Fundament.\u003cc-13/\u003e\u003ct-14/\u003e\u003cm-15/\u003e