In der dezentralen Speicherbranche stellt sich die Herausforderung, die Redundanz zu verringern, während gleichzeitig eine extrem hohe Datenzuverlässigkeit gewährleistet wird, immer noch als große Aufgabe. Die Antwort von @Walrus 🦭/acc ist seine Kern-Technologie RedStuff, ein Erasure-Coding-Verfahren. Im Gegensatz zu traditionellen Speichersystemen, die Risiken durch einfache Kopien vermeiden, teilt #Walrus Daten in Segmente auf und codiert sie mathematisch. Selbst wenn ein großer Teil der Knoten im Netzwerk gleichzeitig offline geht, kann das System die vollständigen Daten mit äußerst hoher Geschwindigkeit wiederherstellen. Diese hochgradige Fehlertoleranz senkt die Speicherkosten erheblich und ermöglicht es dem Ökosystem von $WAL , Datenmengen im Petabyte-Bereich und darüber hinaus zu speichern. Dies ist nicht nur ein Fortschritt im Speicherbereich, sondern auch eine perfekte Darstellung der Schönheit der dezentralen Mathematik.

#walrus $WAL