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ORIONPLAY official
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Daten zu speichern ist einfach.
Nachzuweisen, dass Daten gespeichert sind, ist der schwierige Teil 😈
🔹 Das traditionelle Problem
Die meisten Speichernetzwerke:
• Fordern jede Datei heraus
• Fordern jeden Knoten heraus
• Tun dies wiederholt
Wenn die Daten wachsen:
📈 Die Nachweis-Kosten explodieren
📉 Die Skalierbarkeit bricht zusammen
🔹 Walrus verändert das Spiel
Walrus führt die Speicherungsaussage auf Komiteebasis ein.
Stattdessen:
• „Beweise Datei A“
• „Beweise Datei B“
Fragt Walrus:
• „Beweise, dass das Komitee immer noch alles hält“
🔹 Warum das funktioniert
Walrus motiviert:
• Jeden Knoten, Teile aller Blobs zu halten
Dies ermöglicht:
• Globale Herausforderungen
• Aggregierte Verifizierung
📊 Ergebnis:
• Die Nachweis-Kosten wachsen logarithmisch
• Nicht linear mit der Anzahl der Dateien
🔹 Warum logarithmische Skalierung riesig ist
Wenn die Daten um das 100-fache wachsen:
• Lineares System → Nachweis-Kosten um das 100-fache
• Walrus → Nachweis-Kosten steigen kaum
Das ist der Unterschied zwischen:
• Akademischer Demo
• Produktionsreifer Infrastruktur
🔹 Ehrliche Knoten werden bezahlt
Knoten, die:
• Herausforderungen beantworten
• Leseanfragen bedienen
• Bei der Wiederherstellung von Daten helfen
Verdienen Belohnungen.
Knoten, die:
• Betrügen
• Verpflichtungen ignorieren
Werden bestraft 💥
🔹 Warum das nachhaltig ist
• Keine Spam-Herausforderungen
• Keine pro-Datei Überlastung
• Keine unkontrollierten Kosten
Walrus beweist Speicherung wie ein System, nicht wie eine Tabelle.
🐳 Vertrauen in großem Maßstab erfordert intelligente Abkürzungen — nicht rohe Gewalt.@Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL
Nachzuweisen, dass Daten gespeichert sind, ist der schwierige Teil 😈
🔹 Das traditionelle Problem
Die meisten Speichernetzwerke:
• Fordern jede Datei heraus
• Fordern jeden Knoten heraus
• Tun dies wiederholt
Wenn die Daten wachsen:
📈 Die Nachweis-Kosten explodieren
📉 Die Skalierbarkeit bricht zusammen
🔹 Walrus verändert das Spiel
Walrus führt die Speicherungsaussage auf Komiteebasis ein.
Stattdessen:
• „Beweise Datei A“
• „Beweise Datei B“
Fragt Walrus:
• „Beweise, dass das Komitee immer noch alles hält“
🔹 Warum das funktioniert
Walrus motiviert:
• Jeden Knoten, Teile aller Blobs zu halten
Dies ermöglicht:
• Globale Herausforderungen
• Aggregierte Verifizierung
📊 Ergebnis:
• Die Nachweis-Kosten wachsen logarithmisch
• Nicht linear mit der Anzahl der Dateien
🔹 Warum logarithmische Skalierung riesig ist
Wenn die Daten um das 100-fache wachsen:
• Lineares System → Nachweis-Kosten um das 100-fache
• Walrus → Nachweis-Kosten steigen kaum
Das ist der Unterschied zwischen:
• Akademischer Demo
• Produktionsreifer Infrastruktur
🔹 Ehrliche Knoten werden bezahlt
Knoten, die:
• Herausforderungen beantworten
• Leseanfragen bedienen
• Bei der Wiederherstellung von Daten helfen
Verdienen Belohnungen.
Knoten, die:
• Betrügen
• Verpflichtungen ignorieren
Werden bestraft 💥
🔹 Warum das nachhaltig ist
• Keine Spam-Herausforderungen
• Keine pro-Datei Überlastung
• Keine unkontrollierten Kosten
Walrus beweist Speicherung wie ein System, nicht wie eine Tabelle.
🐳 Vertrauen in großem Maßstab erfordert intelligente Abkürzungen — nicht rohe Gewalt.@Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL
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