Erkennung von HFT-Breakouts: Der Order Flow lügt nie 🚀

Genug von verzögerten Indikatoren (RSI, EMA)? Ich habe die Entwicklung einer HFT-Signal-Erkennungsmaschine (High Frequency Trading) abgeschlossen, die auf der Mikrostruktur des Marktes des $BTC basiert.

Was der Algorithmus macht:
✅ Vektorisierte Analyse von 50 Ebenen des Orderbuchs (L2).
✅ Erkennung von Volatilitätskompression (Perzentil 10).
✅ Echtzeitanalyse des Orderflusses (Order Flow) mit VWAP.
✅ Berechnung massiver Ungleichgewichte zwischen aggressiven Käufern/Verkäufern.

Die Engine läuft unter Python mit einer uvloop-Architektur für minimale Latenz. Ideal für Scalper oder um einen automatisierten Handelsbot zu betreiben.

Ich möchte wissen, ob die Gemeinschaft an einem Zugang zu diesem Core Engine oder an Signalen basierend auf dieser Technologie interessiert wäre.

Gibt es Interessierte für das Alpha? Kommentiert 'HFT' unten! 👇

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