#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Walrus ist ein innovatives dezentrales Speichernetzwerk für Blockchain-Apps und autonome Agenten.
Durch die Nutzung von Innovationen im Bereich der Löschkodierung ermöglicht Walrus eine schnelle und robuste Kodierung von unstrukturierten Datenblobs in kleinere Fragmente, die über ein Netzwerk von Speicherknoten verteilt und gespeichert werden. Eine Teilmenge von Fragmenten kann verwendet werden, um das ursprüngliche Blob schnell wiederherzustellen, selbst wenn bis zu zwei Drittel der Fragmente fehlen. Dies ist möglich, während der Replikationsfaktor auf ein minimales 4x-5x gesenkt wird, ähnlich wie bei bestehenden cloudbasierten Diensten, jedoch mit den zusätzlichen Vorteilen der Dezentralisierung und der Widerstandsfähigkeit gegenüber weiter verbreiteten Fehlern.
Die Replikationsherausforderung
Sui ist das fortschrittlichste Blockchain-System in Bezug auf die Speicherung auf Validatoren, mit Innovationen wie einem Speicherfonds, der die Kosten für die Speicherung von Daten on-chain zukunftssicher macht. Dennoch erfordert Sui nach wie vor eine vollständige Datenreplikation unter allen Validatoren, was zu einem Replikationsfaktor von 100x oder mehr im heutigen Sui Mainnet führt. Während dies für replizierte Berechnungen und Smart Contracts, die auf den Zustand der Blockchain wirken, notwendig ist, ist es ineffizient für die einfache Speicherung unstrukturierter Datenblobs, wie Musik, Video, Blockchain-Historie usw.
Einführung von Walrus: Effizientes und Robustes Dezentrales Speichern
Um die Herausforderung hoher Replikationskosten zu bewältigen, hat Mysten Labs Walrus entwickelt, ein dezentrales Speichernetzwerk, das außergewöhnliche Datenverfügbarkeit und Robustheit mit einem minimalen Replikationsfaktor von 4x-5x bietet. Walrus bietet zwei wichtige Vorteile:
Kostenwirksame Blob-Speicherung: Walrus ermöglicht das Hochladen von Gigabyte an Daten auf einmal zu minimalen Kosten, was es zu einer idealen Lösung für die Speicherung großer Datenmengen macht. Walrus kann dies tun, weil der Datenblob nur einmal über das Netzwerk übertragen wird, und die Speicherknoten nur einen Bruchteil der Ressourcen im Vergleich zur Blob-Größe verwenden. Infolgedessen gilt: Je mehr Speicherknoten das System hat, desto weniger Ressourcen verwendet jeder Speicherknoten pro Blob.