Nachdem ich fünf Jahre im Bereich Web3-Speicherung tätig war, habe ich zu viele „Eintagsfliegen“-Token gesehen – entweder wurden die technischen Parameter übertrieben angepriesen, und die tatsächlichen Kosten für die Speicherung von 1 TB Daten waren höher als bei zentralisierten Cloud-Diensten; oder sie wurden durch Kapital spekuliert, hatten aber nicht einmal ein stabil laufendes Projekt. Erst Anfang 2025 übernahm ich ein Projekt zur Anbindung von Forschungsdaten, das mich wirklich tief mit WAL verband. In diesem ganzen Jahr habe ich nicht einmal an kurzfristigen Geschäften teilgenommen, und ich war nicht in irgendwelche Konzept-Spekulationen involviert, sondern bin in die beiden ganz neuen Bereiche der dezentralen Wissenschaft (DeSci) und des Internet der Dinge (IoT) eingetaucht. Von der technischen Anbindung über die Optimierung der Knoten bis hin zur Gemeindeverwaltung habe ich alles praktisch umgesetzt. Dadurch habe ich nicht nur durch Projektgebühren und Knotenrenditen ein Vermögen verdient, sondern auch eine Wahrheit erkannt: Der Kernwert von Web3-Infrastruktur-Token liegt niemals in den kurzfristigen Schwankungen der K-Linie, sondern darin, ob sie in bestimmten Szenarien zu einem „unverzichtbaren Werkzeug“ werden können. WAL hat mit Red Stuff 2D-Fehlerkorrekturcodierung, einer programmierbaren Speicherarchitektur und einem deflationären Wirtschaftsmodell in den beiden „harten“ Bereichen der Forschungsdaten und IoT-Gerätedaten Fuß gefasst, was mir auch meine Entschlossenheit zur langfristigen Haltung und tiefen Beteiligung bestätigte.
Meine tiefe Verbindung zu WAL begann im März 2025, als ich einem DeSci-Team half, Forschungsdaten auf die Blockchain zu bringen. Dieses Team mit dem Namen „GreenLab“ konzentrierte sich auf Klimaforschung und benötigte langfristige Speicherung von massiven Satellitenfernerkundungsdaten und Feldmessproben sowie die Unterstützung eines globalen Zugriffs und der Datenverifizierung durch Forschungsinstitute. Davor hatten sie unzählige Schwierigkeiten: Die Speicherung bei Arweave kostete 1TB Daten bis zu 2300U pro Jahr, mit einem Kopierfaktor von 500, was das Budget für Forschungsfinanzierung komplett überstieg; Filecoin war zwar etwas günstiger, aber die Wahl einer kostengünstigen Speicherlösung erhöhte das Risiko von Datenverlust erheblich. Einmal waren drei Speicherknoten offline, was fast dazu führte, dass eine Menge an Feldmessdaten nicht wiederhergestellt werden konnte; noch frustrierender war, dass für Forschungsdaten strenge Zugangskontrollen erforderlich waren. Die üblichen Speicherprotokolle ließen sich entweder nach der Verschlüsselung nicht mehr gemeinsam analysieren oder hatten ein chaotisches Berechtigungsmanagement, was den Compliance-Anforderungen für akademische Daten nicht entsprach. Zu dieser Zeit hatte ich gerade das technische Whitepaper von Walrus studiert und wusste, dass das Red Stuff-Encoding den Kopierfaktor auf 4-5 kontrollieren kann und die Wiederherstellungskosten auf O(B) Niveau sinken können, also schlug ich aktiv vor, die WAL-Lösung auszuprobieren.
Der praktische Prozess verlief reibungsloser als ich erwartet hatte, sogar über die Erwartungen des Teams hinaus. Zunächst wurde das Kostenproblem gelöst: Red Stuff 2D-Erasures sind wirklich keine Übertreibung. Wir haben 100GB Satellitenfernerkundungsdaten in Fragmente und Symbole zerlegt und auf mehr als 20 Knoten weltweit gespeichert. Selbst wenn 10 Knoten gleichzeitig offline sind, können die anderen Knoten die vollständigen Daten schnell wiederherstellen, die Wiederherstellungsgeschwindigkeit ist fast 10-mal schneller als die von Filecoin, und die Speicherkosten für 1TB Daten betragen nur 42U, was 98% weniger als Arweave kostet und 60% günstiger ist als die kostengünstigen Lösungen von Filecoin. Der Verantwortliche von GreenLab sagte mir später, dass allein diese Kostenoptimierung ihnen geholfen hat, zwei weitere Forschungsstipendien zu gewinnen. Als nächstes kam das Berechtigungsmanagement; die tiefe Integration von Walrus mit Sui Smart Contracts war äußerst nützlich. Ich habe durch Smart Contracts unterschiedliche Zugangsbeschränkungen für verschiedene Forschungsinstitute festgelegt: Kernforschungsdaten können nur von den Hauptmitgliedern des Projekts entsperrt werden, anonymisierte Probendaten haben Lesezugriff für kooperierende Institutionen, öffentliche Datensätze können von allen akademischen Knoten kostenlos abgerufen werden, und alle Zugriffsprotokolle werden auf der Blockchain aufgezeichnet, was alle Compliance-Anforderungen für Forschungsdaten perfekt erfüllt. Am meisten überrascht hat das Quilt-Paketfeature für kleine Dateien: Die große Menge an KB-großen Experimentprotokollen und Probenummern, die während des Forschungsprozesses entstanden, war zuvor nicht nur teuer, sondern auch kompliziert beim Abrufen. Quilt kann automatisch 660 kleine Dateien in eine Speichereinheit bündeln, die Speicherkosten sinken direkt um über 400-fach, und beim Abrufen kann die Smart Contract-Anrufung innerhalb von Sekunden auf die Ziel-Datei zugreifen. Dieses Projekt wurde nach einem halben Jahr gestartet, und die Speichermenge der Forschungsdaten bei GreenLab stieg von 5TB auf 20TB, und der monatliche WAL-Verbrauch stieg von 300 auf 1200 Stück. Zudem kauften sie jeden Monat große Mengen an WAL, um die Speicherkapazität zu gewährleisten, was diesem Projekt eine stabile Nachfrage für WAL brachte. Überraschenderweise hat mir dieses Erfolgserlebnis einen Namen in der DeSci-Community gegeben, und ich erhielt in der Folge drei Anfragen für Forschungsdatenspeicher in den Bereichen Biomedizin und Astrophysik, nur die Servicegebühren haben mir über 5000 WAL eingebracht.
Nachdem ich im DeSci-Bereich Fuß gefasst hatte, brachte ich WAL im zweiten Halbjahr 2025 auch in die IoT-Datenübertragung ein. Der Kunde war ein Startup, das intelligente Umweltsensoren herstellt. Ihr Produkt „EcoSense“ kann in Echtzeit Luftqualität, Bodenfeuchtigkeit und andere Daten erfassen und benötigt eine kontinuierliche Speicherung dieser Daten auf der Blockchain, damit Unternehmens- und Regierungsbehörden sie zur Überprüfung abfragen können. Ihre vorherige Lösung bestand darin, Daten in zentralisierten Cloud-Diensten zu speichern und regelmäßig Hashes auf der Blockchain zu übertragen; sie standen nicht nur vor dem Risiko von Datenmanipulationen, sondern die großen Mengen fragmentierter Daten, die durch die zahlreichen Geräte erzeugt wurden, machten die Speicherkosten extrem hoch – 10.000 KB-Daten, die täglich von 2000 Geräten erzeugt wurden, kosteten allein im Monat über 600U, und es gab häufig Probleme mit dem Hochladen von Daten in schwachen Netzwerkumgebungen. Ich dachte, dass die Upload Relay-Funktion von Walrus und die niedrigen Kopierkosten genau die Probleme lösen könnten, und brachte die WAL-Lösung direkt mit.
Die praktische Anwendung hat die Erwartungen erneut übertroffen. Die Upload Relay-Funktion ist einfach maßgeschneidert für IoT-Geräte. Zuvor betrug die Fehlerrate beim Hochladen von Daten in bergigen oder unterirdischen Schwächen bis zu 30%. Nach der Verwendung von Upload Relay wurden die Gerätedaten zuerst in den nächstgelegenen Walrus-Knoten zwischengespeichert und dann von den Knoten mit dem globalen Netzwerk synchronisiert. Die Fehlerrate sank auf unter 0,3%, und die Datenübertragungsverzögerung wurde auf unter 50 Millisekunden gehalten, was alle Anforderungen an Echtzeitüberwachung vollständig erfüllte. Die Kostenoptimierung war ebenfalls erstaunlich: Wir nutzten die Quilt-Funktion, um täglich 100.000 Daten automatisch zu bündeln und sie dann mit Red Stuff-Encoding zu speichern. Die monatlichen Speicherkosten betrugen nur 55U, was 91% weniger als die vorherige zentrale Lösung war. Alle Datenlager- und Übertragungskosten wurden in WAL abgerechnet, und Unternehmenskunden mussten nur große Mengen WAL kaufen, um Guthaben aufzuladen, was eine automatische Abrechnung ermöglichte, ohne häufig Fiat-Währung oder andere Tokens umtauschen zu müssen, wodurch die Abgleich-Effizienz verdoppelt wurde. Noch wichtiger ist die Datensicherheit: Sobald alle IoT-Daten auf der Blockchain sind, hat jeder Datensatz eine Knotensignatur, die nicht manipuliert werden kann. Unternehmens- und Regierungsbehörden können die Datenintegrität in Echtzeit über die Schnittstelle von Walrus überprüfen, ohne auf Dritte angewiesen zu sein. Nach drei Monaten hat sich die Anzahl der „EcoSense“-Geräte von 2000 auf 5000 erhöht, und der monatliche WAL-Verbrauch stieg von 400 auf 1100, und da die Geräte weiterhin expandieren, wächst der Verbrauch von WAL stetig. Der erfolgreiche Anschluss dieser beiden Bereiche ließ die Anzahl der WAL in meinen Händen stetig steigen, und ich erkannte, dass der Wert von WAL längst über das reine „Speichertoken“ hinausgegangen ist; es ist das zentrale Infrastruktur-Token in hochnachgefragten Szenarien wie DeSci und IoT geworden.
Während ich den Kunden bei der technischen Anbindung half, blieb ich nicht untätig, sondern überlegte, meinen eigenen Walrus-Speicherknoten aufzubauen, schließlich ist der passive Ertrag aus dem Knotenbetrieb die Kernbasis für das langfristige Halten von WAL. Zunächst machte ich einen Anfängerfehler, indem ich dachte, dass eine höhere Knoten-Konfiguration besser sei, und ich gab viel Geld für einen Server mit 32 Kernen und 64 GiB RAM aus, und erweiterte ihn auf 1 TB Festplattenspeicher. Das Ergebnis war, dass die jährliche Rendite nach dem ersten Zyklus nur bei 21% lag, was deutlich unter den Erwartungen lag. Später erfuhr ich im Austausch mit den technischen Experten der Community, dass die Kernrendite des Walrus-Knotens nicht von der Hardware-Konfiguration abhängt, sondern von der Übereinstimmung der Aufträge und der Online-Rate – die Speicheranforderungen in verschiedenen Bereichen stellen unterschiedliche Anforderungen an Knoten. Blindes Anhäufen von Konfigurationen erhöht nur die Betriebskosten und verringert tatsächlich die Erträge. Ich habe meine Strategie sofort angepasst und meinen Knoten als „Forschungs- und IoT-spezifischen Speicherknoten“ gestaltet, der speziell für die Speicheranforderungen dieser beiden Bereiche entwickelt wurde, während ich die Serverkonfiguration optimierte: Ich reduzierte die CPU auf 16 Kerne, den RAM auf 32 GiB und behielt 500 GB Festplattenspeicher, wobei ich den Fokus auf die Bandbreite und die doppelte Rechenzentrums-Backup legte und die Online-Rate des Knotens von zuvor 95% auf 99,98% erhöhte. Unerwartet stieg die jährliche Rendite im zweiten Zyklus direkt auf 34%, und die monatlichen Erträge stiegen von anfangs über 200 WAL auf über 900 WAL, was 10 Prozentpunkte mehr als die vorherige Anlagerendite bei einem großen Knoten ist.
Ich bin auch schon in die Falle gefallen, große Knoten zu beauftragen. Zunächst habe ich alle 80.000 WAL, die ich hatte, einem großen Knoten anvertraut, weil ich dachte, dass große Skalen stabile Erträge bringen. Das Ergebnis war, dass der große Knoten aufgrund der Vielzahl an Aufträgen überlastet war und gelegentlich kurzfristig offline ging. Im ersten Zyklus betrug die jährliche Rendite nur 22%, und ich verlor über 100 WAL an Belohnungen. Im Vergleich dazu brachte mein eigener vertikaler Knoten, der durch präzise Aufträge und stabile Online-Raten Vorteile hatte, nicht nur höhere Erträge, sondern erhielt auch die vertikalen Knotenförderungen von Walrus und verdiente jeden Monat über 100 zusätzliche WAL. Das hat mich auch zu einer Erkenntnis gebracht: Der Betrieb von WAL-Knoten hängt nicht von der Größe ab, sondern von der „präzisen Übereinstimmung“. Finde die Bereiche, die du gut kennst, und baue spezielle Knoten für vertikale Bereiche; das ist profitabler und stabiler als blind zu wachsen.
In diesem Jahr hat mir die praktische Anwendung auch ein tieferes Verständnis für das wirtschaftliche Modell und das Governance-System von WAL gegeben, und ich verstehe jetzt, warum es seinen Wert in Zeiten von Marktschwankungen stabil halten kann. Das wirtschaftliche Modell von Walrus ist einfach für das langfristige ökologische Design gemacht: Zunächst gibt es einen Deflationsmechanismus, bei dem 10% der Gebühren für jede Speicherung und Abfrage-Transaktion direkt vernichtet werden. Wenn Knoten böswillige Datenmanipulationen oder langfristige Offline-Verhalten zeigen, wird das gestakte WAL beschlagnahmt und zu 100% vernichtet. Der tägliche Vernichtungsbetrag von WAL liegt bereits stabil bei über 500.000 Stück, und mit dem wachsenden Bedarf in Bereichen wie DeSci, IoT usw. steigt die Vernichtungsmenge weiter, wodurch die Knappheit des Tokens immer stärker wird; zweitens die Token-Verteilung: Investoren machen nur 7% aus, und es gibt strenge Lock-up-Zeiten. Die Community-Reserven und die Kernbeiträger machen 73% aus, mit einer langfristigen linearen Freigabe (von März 2025 bis März 2033), was bedeutet, dass der Verkaufsdruck auf dem Markt sehr gering ist und es nicht zu großen Verkaufsaktionen durch Institutionen kommt; zudem gibt es einen Speicherfondsmechanismus, bei dem die von Nutzern gezahlten WAL-Speichergebühren in einen speziellen Fonds fließen, der kontinuierlich an ehrliche Knoten verteilt wird und einen positiven Kreislauf bildet: „Nutzer zahlen WAL - Knoten erhalten Erträge - mehr Knoten treten bei - Netzwerkstabilität erhöht sich - mehr Nutzer werden angezogen“, was das Ökosystem stabiler macht.
Im Bereich der Community-Governance bin ich auch von einem Zuschauer zu einem aktiven Teilnehmer geworden. Das Governance-Wahlrecht von WAL hängt von der Menge der gehaltenen Coins und Staking ab; alle Protokolländerungen müssen durch Abstimmungen der Coin-Besitzer entschieden werden. Im Oktober 2025 schlug die Community einen Vorschlag zur „Optimierung der Lagergebühren für IoT-Daten“ vor. Ich habe meine praktischen Erfahrungen aus dem Anschluss des „EcoSense“-Projekts eingebracht und vorgeschlagen, die Speichergebühren für kleine IoT-Dateien um 15% zu senken, und ich habe einen detaillierten Kostenanalysebericht eingereicht. Zu meiner Überraschung wurde mein Vorschlag tatsächlich angenommen. Nach dem Inkrafttreten der neuen Regel im Dezember stiegen die durchschnittlichen monatlichen WAL-Verbräuche von „EcoSense“ um über 200 Stück, und mein Knoten erzielte auch höhere Einnahmen, da er mehr IoT-Speicherarbeiten übernahm, und ich erhielt zusätzlich 200 WAL als Governance-Belohnung von der Community. Dieses Gefühl der Teilnahme hat mir wirklich das Gefühl gegeben, dass der Besitz von WAL nicht nur eine Investition ist, sondern Teil des Ökosystems zu sein. Jede Optimierung im Ökosystem kann direkt in die Erträge der Coin-Besitzer umgesetzt werden.
Derzeit gibt es noch viele Menschen, die WAL lediglich als „ein dezentralisiertes Speichertoken“ betrachten. Einige kaufen sogar blind, ohne auf die Implementierung des Ökosystems zu achten, und geraten in Panik, wenn der Markt schwankt. Aber nach meiner praktischen Erfahrung hat der Wert von WAL längst den reinen Speicherbereich überschritten; es ist das zentrale Token in den aufkommenden Bereichen DeSci und IoT geworden. Datenspeicherung für Forschungsdaten, Geräte-Daten-Blockchain, Knoten-Staking, Community-Governance – jeder Schritt ist auf WAL angewiesen. Zudem expandiert das Ökosystem von Walrus ständig, von dezentraler Wissenschaft und Internet der Dinge bis hin zu dezentralen sozialen Netzwerken und digitaler Identität; immer mehr reale Szenarien beginnen, sich anzuschließen, und die tatsächliche Nachfrage nach WAL wächst kontinuierlich.
Die Krypto-Welt fehlt es nie an Mythen über das schnelle Reichwerden über Nacht und auch nicht an Luftwährungen, die Konzepte spekulieren, aber diejenigen, die in Zyklen den Schwankungen standhalten und langfristig Wert ablagern, sind immer die Token mit solider technischer Unterstützung, echtem ökologischen Bedarf und einem vernünftigen wirtschaftlichen Modell. In diesem Jahr des täglichen Umgangs mit WAL, von der Anbindung an DeSci-Forschungsdaten über die Implementierung von IoT-Gerätedaten bis hin zum Aufbau spezieller Knoten und der Teilnahme an der Community-Governance habe ich nicht nur greifbare Gewinne erzielt, sondern auch die Zukunft des dezentralen Speichermarktes klarer gesehen. Walrus hat mit dem Red Stuff-Encoding eine effiziente, programmierbare Speicherung entwickelt, die flexibel und nachhaltig ist, um eine Infrastruktur zu schaffen, die echte Schmerzpunkte löst. Und WAL, als das zentrale Token dieses Ökosystems, wird nur mit dem stetigen Wachstum des Ökosystems an Wert gewinnen. In Zukunft werde ich weiterhin in den Bereichen DeSci und IoT arbeiten und die Anwendungsfälle von WAL auf mehr Forschungseinrichtungen und IoT-Unternehmen ausweiten und mein Knoten weiterhin optimieren, um mehr vertikale Speicheranwendungen zu übernehmen. Denn ich glaube fest daran, dass die Zukunft von Web3 echte Infrastruktur benötigt, und WAL ist das „ökologische harte Geld“, das durch Zyklen hindurchgeht und langfristigen Wert schafft.@Walrus 🦭/acc
