anthropic

As of February 27, 2026, Anthropic CEO Dario Amodei has formally rejected an ultimatum from the U.S. Department of War (Pentagon) to remove safety guardrails from its AI models, specifically its flagship model Claude. This high-stakes standoff marks a significant precedent for how AI companies negotiate ethics and safety with national security institutions.
The Standoff: Anthropic vs. the Pentagon
The dispute centers on the Pentagon's demand for unrestricted access to Anthropic's technology for "all lawful purposes," including battlefield operations and weapons development.
Anthropic's "Red Lines": The company refuses to allow its AI to be used for mass domestic surveillance of U.S. citizens or in fully autonomous lethal weaponry where AI makes targeting decisions without human oversight.
The Ultimatum: Defense Secretary Pete Hegseth set a deadline of 5:01 p.m. ET on Friday, February 27, 2025. If Anthropic does not comply, the Pentagon has threatened to:
Designate Anthropic a "supply chain risk," a label usually reserved for foreign adversaries, which would force all defense contractors to sever ties with the company.
Invoke the Defense Production Act (DPA) to legally compel the company to provide the requested access.
Current Status: Dario Amodei stated on Thursday that he "cannot in good conscience accede" to the request, despite the potential loss of a $200 million contract and the risk of being blacklisted from the national security supply chain.
Precedent for the Industry
Anthropic's refusal is seen as a "stress test" for the future of AI-enabled warfare and corporate autonomy.
Competitive Landscape: Anthropic is currently the sole outlier among its peers. OpenAI, Google, and Elon Musk’s xAI (with its Grok model) have reportedly agreed to more expansive military terms.
Precedent: Industry experts suggest the outcome will establish whether ethical differentiation is commercially viable or if the "all lawful purposes" standard will become the mandatory default for all future defense AI procurement.

Note on Crypto
While Anthropic itself does not have a native cryptocurrency, Anthropic tokenized stock (ANTHRP) operates as a cryptocurrency on the Solana platform, reflecting market sentiment regarding the company's private valuation and recent $30 billion funding round

#Anthropic #PentagonUltimatum #AISafety #DarioAmodei #NationalSecurity

Anthropic Exposes “Industrial-Scale” AI Distillation Attacks — What It Means for Technology Security
AI developer Anthropic has publicly accused three rival labs — DeepSeek, Moonshot AI, and MiniMax — of running massive “distillation attacks” to extract capabilities from its flagship Claude large language models. In its announcement, Anthropic claims these campaigns used around 24,000 fraudulent accounts to generate more than 16 million interactions with Claude, allegedly violating terms of service and bypassing regional restrictions.
Distillation is a common AI technique where a smaller model is trained on the outputs of a larger one. While used legitimately within organizations to create efficient versions of powerful models, Anthropic argues that using distillation at this scale without authorization amounts to industrial-level capability theft — effectively copying advanced reasoning, coding, and other sophisticated model skills without investing in original research.
How the Alleged Campaign Worked
Anthropic’s disclosure detailed:
24,000+ fake accounts created to interact with Claude16 million+ exchanges used as training materialTechniques designed to extract advanced features such as reasoning and agentic capabilitiesUse of proxy networks to evade detection and regional access blocks
These activities could allow rival AI systems to improve rapidly by learning from Claude’s outputs instead of building capabilities independently. Anthropic says this threatens intellectual property rights and safety standards, since distilled models may lack the original safeguards against harmful content or misuse.
Security and Industry Impact
Anthropic has strengthened detection systems, improved account verification, and is advocating industry-wide collaboration to prevent similar threats. The dispute highlights a broader challenge in AI research: balancing open innovation with protection of proprietary advancements. Some critics have pushed back, arguing that distillation is a widely used technique and part of normal model evolution.
Still, the scale of the alleged attacks — millions of queries designed to systematically extract value from a leading AI model — raises important questions about data security, competitive ethics, and how AI systems are accessed and governed globally.
This episode also underscores a growing need for international norms, export controls, and collaborative safeguards that protect advanced AI while allowing innovation. As AI continues to intersect with national security, industry policy, and ethical development, stakeholders will need stronger frameworks to address these emerging threats.
#AISecurity #Anthropic #ClaudeAI #AIntellectualProperty #TechSafety

Anthropic поглотила стартап Vercept, специализирующийся на компьютерном зрении и восприятии интерфейсов, — и это не просто очередная сделка по покупке команды умных ребят. Это заявка на то, чтобы превратить Claude из разговорчивого текстового ассистента в полноценного цифрового работника, способного самостоятельно нажимать кнопки, заполнять формы и ориентироваться в корпоративном программном хаосе без постоянного надзора человека.
До сих пор работа Claude с компьютером выглядела примерно так: модель смотрит на снимок экрана, пытается угадать назначение того или иного элемента и делает следующий шаг. Работает — когда все чисто и предсказуемо. Но реальный корпоративный софт — это не лабораторный стенд. Там всплывающие окна появляются в самый неподходящий момент, панели управления меняются прямо в процессе работы, а разные поставщики программного обеспечения, кажется, соревнуются, чей интерфейс запутает пользователя сильнее. Подход «смотри на снимок экрана и молись» буксовал именно здесь — медленно, затратно и ненадежно.
Основатели Vercept — Киана Эхсани (Kiana Ehsani), Лука Вайс (Luca Weihs) и Росс Гиршик (Ross Girshick) — годами занимались тем, чего Anthropic не хватало: способностью отслеживать состояние приложения во времени, а не воспринимать каждый экран как задачу с нуля. Человек инстинктивно понимает, что программа загружается, процесс завис или появившееся окно изменило контекст. Большинство AI-агентов этого не умеют. В Vercept — умели.
Это уже вторая показательная покупка Anthropic за короткое время — до этого компания приобрела Bun, инструмент для запуска AI-агентов в рабочих бизнес-системах. Картина складывается: Anthropic методично собирает все необходимые компоненты, чтобы Claude перестал быть просто чат-ботом и превратился в платформу для самостоятельного выполнения задач. OpenAI строит систему Operator, Google демонстрирует агентов, способных одновременно видеть, слышать и действовать в рамках проекта Project Astra — гонка автономных AI-агентов идет полным ходом, и контроль над уровнем восприятия интерфейсов становится стратегическим активом.
Экономическая логика сделки прозрачна: большинство корпоративных систем не имеют полноценных программных интерфейсов для внешнего управления, а те, что есть, открывают лишь часть функциональности. Универсальным способом взаимодействия с программой по-прежнему остается сам экранный интерфейс — тот, через который работает человек. AI, способный нативно его понимать, делает ненужной дорогостоящую разработку индивидуальных интеграций под каждую систему. Vercept — именно тот кирпич, которого не хватало в этой конструкции.
Мнение AI
С точки зрения экономики автоматизации, сделка с Vercept обнажает любопытное противоречие. Расширение возможностей агента логично звучит как путь к снижению его стоимости — больше умеет, меньше ошибается, быстрее справляется. Но на практике все сложнее: чем сложнее задача, тем больше вычислительных ресурсов она потребляет. Уже сейчас использование Claude-агента обходится бизнесу в сумму, сопоставимую с зарплатой штатного сотрудника — при том что агент работает на 10–20% от своих возможностей. Технология восприятия интерфейсов сделает агентов значительно мощнее — но сделает ли она их дешевле?
Ответ на этот вопрос определит, станут ли автономные AI-работники массовым явлением или останутся инструментом для крупных корпораций с бюджетами на эксперименты.
#AImodel #AI #Anthropic #Write2Earn
$GOOGLon