meta

#Meta has acquired Butterfly Effect, the company behind the AI application Manus, in a deal reportedly worth tens of billions of dollars. This marks Meta’s third-largest acquisition to date, surpassed only by its purchases of #WhatsApp and Scale AI.

Sources say that prior to the acquisition, Manus was raising a new funding round at a valuation of $2 billion. Liu Yuan, a partner at ZhenFund and an angel investor in Butterfly Effect, revealed that the acquisition talks were completed in a very short time frame—just over ten days.

Both #Manus and Meta Platforms (META.O) released official statements on their respective websites announcing that Manus has joined Meta, though neither disclosed specific details of the transaction.

Технологические компании завершили 2025 год прорывом в области искусственного интеллекта (AI) AI-генерации трехмерных миров. В ноябре стартап World Labs запустил первую коммерческую модель Marble, а Google, экстремистская Meta и xAI Илона Маска (Elon Musk) разрабатывают конкурирующие технологии. Эксперты считают эти решения следующим шагом после ChatGPT и важным этапом на пути к новым интеллектуальным машинам.
Что такое «модели мира»
Так называемые «модели мира» представляют собой AI-системы, которые генерируют виртуальные пространства, где действуют законы физики: объекты падают и сталкиваются, свет отражается от поверхностей, а персонажи и среда реагируют на действия пользователя.
Это похоже на современный игровой мир, но с принципиальным отличием — его не создают вручную разработчики, а формирует сама машина по текстовому запросу, изображению или видео. Такие модели считаются шагом вперед по сравнению с языковыми и визуальными AI, поскольку они не просто описывают реальность, а моделируют ее внутренние связи и логику.
Genie 3 от Google DeepMind
В августе 2025 года Google DeepMind представила Genie 3 — первую модель мира, способную генерировать интерактивные среды в реальном времени со скоростью 24 кадра в секунду при разрешении 720p. Система может поддерживать логическую целостность мира в течение нескольких минут, что значительно превосходит возможности предшественников.
Модель позволяет не только перемещаться по созданному миру, но и изменять его через текстовые команды — например, менять погоду или добавлять новые объекты и персонажей. Компания тестирует Genie 3 с агентом SIMA для выполнения сложных задач в сгенерированных средах.
Marble от World Labs
Стартап World Labs, основанный пионером AI Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li), получил $230 млн инвестиций и позиционирует Marble как первый шаг к созданию «пространственно интеллектуальной модели мира». В отличие от Genie 3, эта система создает постоянные, загружаемые 3D-пространства из текста, изображений, видео и панорам, которые можно редактировать и экспортировать для использования в других программах.
Компания уже работает с игровой индустрией, предлагая инструменты для создания 3D-контента через веб-интерфейс с возможностью экспорта в различные форматы.
Habitat 3.0 от Meta
Meta представила Habitat 3.0 — симуляционную платформу, предназначенную для обучения AI-роботов и автономных помощников. Система позволяет роботам изучать выполнение бытовых задач в безопасной виртуальной среде, включая взаимодействие с виртуальными людьми.
Платформа поддерживает реалистичное моделирование человеческих аватаров и позволяет оценивать производительность роботов при совместной работе с людьми через VR-интерфейсы.
xAI входит в гонку
Илон Маск (Elon Musk) также включился в разработку моделей мира. В октябре 2025 года его компания xAI наняла двух исследователей из Nvidia — Зишана Пателя (Zeeshan Patel) и Итана Хе (Ethan He), ранее работавших над моделями мира для платформы Omniverse.
Маск заявил о планах выпустить полностью сгенерированную AI видеоигру до конца 2026 года, где персонажи, окружения и сюжет будут динамически создаваться искусственным интеллектом(AI).
AI-миры против метавселенной
AI-генерируемые 3D-миры принципиально отличаются от концепции метавселенной. Метавселенная представляет собой постоянное виртуальное пространство, созданное разработчиками для социального взаимодействия людей.
Модели мира от Google, экстремистской Meta и xAI решают другую задачу. Они автоматически генерируют временные виртуальные среды для обучения AI-систем, тестирования роботов или создания контента. Эти миры не предназначены для постоянного обитания людей — они служат инструментом для развития искусственного интеллекта(AI).
Если метавселенная требует месяцы работы дизайнеров и программистов, то AI-модели создают новую среду за секунды по текстовому описанию. При этом каждый сгенерированный мир уникален и адаптируется под конкретную задачу — от обучения робота уборке до тестирования автономного транспорта в различных условиях.
Применение в различных областях
Основная практическая ценность «моделей мира» заключается в их использовании при обучении роботов и автономного транспорта. Одним из самых близких применений остаются видеоигры — рынок с оборотом $190 млрд, который уже активно меняется под влиянием AI.
Однако сфера применения таких технологий гораздо шире: в строительстве они позволяют заранее оценивать освещение, потоки людей и нагрузки конструкции, а в медицине — моделировать реакцию организма на лекарства и процедуры, что может повысить качество диагностики и лечения.
Развитие моделей мира знаменует переход от текстовых AI к системам, способным понимать и взаимодействовать с трехмерным пространством. Эти технологии могут стать основой для нового поколения роботов, автономных систем и интерактивных развлечений.
Мнение AI
Анализ показывает интересную параллель с эпохой появления 3D-графики в 1990-х, когда Nvidia, ATI и другие компании боролись за стандарты рендеринга. История подсказывает, что победителем станет не тот, кто первый создаст технологию, а кто сможет масштабировать ее с приемлемыми затратами.
Ситуация с энергопотреблением остается критическим фактором — генерация 3D-миров в реальном времени требует значительно больше вычислительных ресурсов, чем текстовые модели. Центры обработки данных уже потребляют около 1% мировой электроэнергии, и массовое внедрение моделей мира может удвоить эту цифру. Появится ли технологический прорыв в энергоэффективности или развитие замедлится из-за физических ограничений — ключевой вопрос ближайших лет.
#AImodel #AI #meta #XAI #Write2Earn
$ETH