meta

先说一个背景。
"科技七姐妹"这个名字是华尔街分析师起的，英文叫 "Magnificent Seven"。
中文翻译成"七姐妹"，我觉得非常准确，因为她们有一个共同特点：
你说不得，你骂不起，你还离不开她。
好，开始点名。
英伟达（Nvidia）- 定海神针届的神针
黄仁勋这个人我觉得是 21 世纪最成功的皮衣表演艺术家。
他每次上台，穿一件黑色皮衣，站在灯光里，手里端着一块芯片，就好像在问你：你信不信教？
你信了，你买了，它涨了。
英伟达过去三年涨了多少？十倍。
对，十倍。
你要是三年前把买茅台的钱换成英伟达，现在不是在喝酱香拿铁，是在用金杯喝。
当然，前提是你拿住了。
但问题是，当它在三年前只是一家"卖游戏显卡的公司"的时候，你绝对没打算买，因为当时主流观点是：显卡公司怎么能和科技巨头比呢？
所以这件事的道理是：神针你也看不出来，只有回头看的时候，才知道它神。
现在的估值算贵吗？按传统指标算贵得离谱，但 AI 这波浪潮，英伟达是唯一一家所有人都要买票才能上的那班车，你跟他讲 PE，就像你跟一个卖门票的人讲"为什么票价这么高" - 他会很礼貌地看着你，然后转身招待下一位。
苹果（Apple）- 我也不知道它是什么，但它就是涨
苹果公司最伟大的发明不是 iPhone，不是 Mac，不是 AirPods，而是 - 让人们相信一台多了一个摄像头的手机值得换。
每年九月，数以百万计的成年人，在各种会议截止日期和信用卡账单之间，郑重其事地打开官网，看完发布会，然后开始算：trade-in 能换多少钱？
这叫什么？
这叫信仰。
苹果的股价其实很奇怪，它不怎么创新了，Siri 蠢了将近十五年，Apple Intelligence 磨磨蹭蹭上线，功能少得让人以为是在内测，但它的股价一直是那种让空头绝望的走势 - 横了就涨，跌了就涨，你骂它，它涨；你买它，它涨；你觉得它完了，它涨。
我研究了一下，苹果的底层逻辑是：只要地球上还有人在用 iPhone，苹果就不会死。
而地球上用 iPhone 的人，换安卓的概率大约等于他们换成用 BB 机的概率。
所以，定海神针，但不是最令人兴奋的那种，就那种 - 你知道它在，你靠着它，很稳，但你也不会为它心跳加速。
像极了婚姻。
微软（Microsoft）- 低调的老钱
微软这家公司，过去二十年一直在被硅谷的年轻人嘲笑。
嘲笑它老，嘲笑它卖 Office，嘲笑它做过 Windows Vista，嘲笑它收购诺基亚 - 这个操作有多蠢，后人研究商业史的时候大概会把它列为和"买了百度外卖然后关掉"同等级的迷幻决策。
然后微软悄悄的，花了 130 亿美元，投了 OpenAI。
现在，整个 AI 行业都在用 Azure 跑模型，ChatGPT 的算力有一半在微软的数据中心里，Copilot 装进了 Office，全球几亿打工人每天打开 Word 的第一件事，就是看一眼微软的 AI 助手。
所以微软的故事，翻译成人话是：十五年的嘲笑，换一个押注，最后笑的是那个闷声买票的人。
定海神针？是的，而且是那种你以为不行了但它其实一直很行的神针，就像你以为隔壁那个老实巴交的同学毕业后会消失，然后某天看到他开着保时捷来同学聚会，嘴上说"没什么没什么只是随便开开"。
谷歌（Alphabet）- 一个正在经历中年危机的搜索引擎
谷歌是那种聪明了一辈子，突然有一天发现自己的饭碗要被别人抢走的那种人。
它发明了 Transformer。
对，就是那个让大语言模型成为可能的技术架构，谷歌发明的。
然后别人用这个技术做了 ChatGPT，把谷歌的核心业务 - 搜索引擎 - 打了个正脸。
这件事有多讽刺？相当于你教会了邻居怎么炒菜，然后他开了饭店，把你的饭碗抢了，然后你用抢你饭碗的技术，开了一家"加了 AI 的饭店" - 但邻居已经有口碑了。
谷歌现在的状态是：焦虑但不承认、更新但不彻底、宣发很猛但产品体验时灵时不灵。
有一个名场面：Bard 发布会演示的时候，AI 答错了一道题，谷歌股价单日跌了 100 亿美元。
100 亿。
一道答错的题，100 亿。
如果你高考数学填了个错答案，你爸妈不会像谷歌股东那么崩溃，但你会理解那种感觉。
谷歌还是很厉害，但"情绪泡沫"的成分也不少 - 它的股价里，有很大一块是"希望它能打赢 AI 战争"的溢价，能不能打赢？现在还说不清。
所以它是 - 高位徘徊，前途未卜，中年男人的体面。
亚马逊（Amazon）- 云才是真命天子，快递是幌子
我每次想到亚马逊，脑子里出现的画面是：一个员工在仓库里走路走到腿废，同时另一个部门的工程师在 AWS 上跑着价值千亿的服务器。
亚马逊的神奇之处在于：你以为它卖快递，其实它卖云；你以为它卖云，其实它在建 AI 基础设施；你以为它在建 AI 基础设施，其实它顺便还往你家送纸巾。
AWS 是这家公司的真正命脉，贡献了 70% 左右的利润，其余那些 - 电商、Prime、广告、Alexa - 全都是贴在 AWS 上的花边。
Alexa 倒是蛮有意思的。
那个智能音箱，在 2018 年卖了几千万台，然后渐渐变成了每个家庭里最没人理的装饰品，你问它"明天天气怎么样"，它回答你；你再问"帮我订个外卖"，它说"我不太明白你的意思"。
然后就一直放在那儿，落了灰，偶尔被小孩当玩具。
但没关系，AWS 在挣钱。
亚马逊是那种：正脸很普通，但你才发现侧脸才是真正的本体。
定海神针成分居多，但偶尔也有点发昏 - 因为贝索斯走了，换成了 Andy Jassy，市场花了好几年才搞清楚"他跟贝索斯差多少"。
答案目前来看是：差不多，但没那么酷。
Meta（Facebook）- 从情绪泡沫爬出来的人
扎克伯格是那种你以为他死了但他没死的。
2021 年，他宣布要押注"元宇宙"，把公司改名叫 Meta，砸了几百亿美元进去，造了一个大家都不想进的虚拟世界。
那段时间，硅谷笑他，媒体嘲他，员工跑了一大波，股价从 380 跌到 88，缩水了将近 80%。
不是 80% 的利润，是 80% 的市值。
然后……他转型做 AI，砸钱训练 Llama，开源，发布 Ray-Ban 智能眼镜，在 Instagram 推 Reels 打 TikTok，广告业务重新起飞，股价从 88 涨回去，最高超过了 600。
从 88 到 600，600 除以 88 约等于...
算了，这道数学题自己算，算完之后，你大概明白为什么那些在最低点割肉的人，那段时间不怎么睡得好觉。
扎克伯格证明了一件事：只要广告还在收钱，底盘就在；只要人还在刷社交媒体，你就没死。
他现在是定海神针，但那是从泡沫里爬出来的神针 - 不是天生稳，是被打稳的。
有点像经历过分手的人，更知道怎么过日子了。
特斯拉（Tesla）- 情绪泡沫之王，没有之一
好了，轮到她了。
特斯拉的股价，和 Tesla 汽车的销量，基本上没有太大关系。
特斯拉的股价，和马斯克昨天发了什么帖子，关系很大。
这是一个很神奇的现象：
马斯克说"我觉得 AI 很厉害" - 涨，马斯克说"我要做人形机器人" - 涨，马斯克说"我去搞政治了，Tesla 不管了" - 跌，马斯克说"我回来搞 Tesla 了" - 涨，马斯克说了一句可能带有争议性的话 - 跌，马斯克改口 - 涨。
这哪是公司股价，这是一个男人的社交媒体情绪指数。
特斯拉的 PE（市盈率）在历史上最高时超过 1000 倍，意思是：就算它的利润一分不变，你要等一千年才能回本。
当然也没人打算等一千年。
大家买特斯拉，买的是一个叫"未来"的东西：自动驾驶、人形机器人 Optimus、能源业务、火星移民专用交通……
有实现的，有没实现的，有"承诺了很多年但还在路上"的。
自动驾驶说了十几年，真正全自动无监督的版本，目前还在"接近了接近了"的状态。
但这不重要，重要的是有人相信。
而且信的人很多，而且信得很深。
所以特斯拉是情绪泡沫没错，但是那种非常顽强的情绪泡沫 - 你以为戳破了，它自己充气，你以为完了，马斯克发一条推，又回来了。
有人说特斯拉的市值一半是车，一半是梦，我觉得太乐观了，我的算法是：30% 是车，20% 是自动驾驶的承诺，50% 是一个男人发推特的频率，这个算法没有经过任何验证，但目前为止比大部分华尔街分析师的模型都准。
要给特斯拉一个定义：一家被当成宗教在崇拜的汽车公司。
总结：谁是定海神针，谁是情绪泡沫
如果硬要排个顺序 - IMHO，窃以为：
最稳的神针：微软，低调，有钱，押对了 AI，老钱不声不响地在升值。
次稳的神针：英伟达，贵，但确实是卖水的，所有人淘金都要来买水，贵得有理由。
稳中带迷的：苹果，你永远不知道下一个颠覆它的是什么，但在它被颠覆之前，它就是那样稳着。
在复活节里爬出来的：Meta，亏了一大圈，回来了，而且看起来还挺明白的。
焦虑型优等生：亚马逊，云在，它就在，Alexa 完了，但没关系，AWS 帮它兜着。
中年危机进行时：谷歌，最聪明，但最需要证明自己，高位，有泡沫成分，但底下有基本盘。
纯情绪泡沫：特斯拉，但这泡沫是那种 - 你戳一下，它能飞回来打你一拳的泡沫。
最后说一句真心话。
所谓"定海神针"和"情绪泡沫"，其实是一个动态的事。
2010 年，你觉得苹果是情绪泡沫；2015 年，你觉得特斯拉快完了；2022 年，你觉得 Meta 死透了；2023 年年初，你觉得英伟达不过是游戏显卡公司。
然后，然后你都错了。
市场最大的乐趣就是 - 你永远看不懂，但你永远觉得自己看懂了。
这大概是人类最古老的情绪泡沫。
写到这儿我突然想明白了：所谓"科技七姐妹"，跟大学宿舍里七个女生没什么区别，有人稳重如老狗（微软），有人突然暴富把全宿舍震了（英伟达），有人你觉得她要退学了结果人家保研了（Meta），有天天发朋友圈但你永远不知道她在想什么的（特斯拉），你每天盯着她们猜 - 但人家根本没在看你。
不过话说回来，这七个"姐妹"也不会问你借钱，也不会半夜打电话哭。
所以，还行。
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#在币安广场聊传统金融 #英伟达 #特斯拉 #Apple #meta

The technology and crypto sectors are undergoing another major shake-up. Layoffs are accelerating, and it’s becoming increasingly clear that artificial intelligence is a key driver behind these changes. The latest moves by Meta highlight just how fast this transformation is unfolding.
Meta Cuts Jobs While Restructuring Around AI
Meta has launched a new wave of layoffs affecting employees across multiple regions — from Singapore to Europe and the United States. Some workers reportedly received termination notices in the early hours of the morning, underscoring the speed and intensity of the restructuring.
The cuts are expected to impact primarily technical and product teams. The company, which had nearly 80,000 employees as of March, could reduce its workforce by up to 10%, representing thousands of jobs.
At the same time, the changes are not purely about cost-cutting. Meta is actively reallocating employees into AI-focused roles. More than 7,000 workers are expected to move into teams working on AI agents and cloud infrastructure, with some of these transitions reportedly not voluntary.
According to company leadership, smaller and more specialized teams are expected to improve efficiency and accelerate development.
The Same Pattern Is Emerging in Crypto
A similar shift is taking place across the crypto sector. Companies are focusing on operational efficiency, cost control, and increasing automation.
For example, Kraken has laid off around 150 employees while simultaneously expanding its use of AI tools. This move could also influence the company’s longer-term plans, including a potential delay of its U.S. IPO.
Likewise, Coinbase is moving toward a leaner organizational structure. The company is reportedly planning to cut around 14% of its workforce as it simplifies management layers and shifts toward AI-driven workflows.
More Companies Follow the Same Trend
Layoffs are not limited to a few major players. Several other crypto firms have reduced staff this year, including Algorand, Gemini, Crypto.com, and Messari.
Some companies cite weak market conditions and uneven trading activity, while others openly point to AI adoption and the push for faster, more efficient workflows.
Crypto.com reportedly cut around 180 jobs, while Gemini reduced its workforce by up to 30% within a relatively short period.
AI Is Reshaping the Entire Labor Market
This trend is not limited to crypto or tech. The broader labor market shows the same pattern.
In the United States alone, more than 49,000 planned layoffs from January to April have been linked to AI-related restructuring. Artificial intelligence accounted for roughly 16% of all announced job cuts during that period.
Companies are increasingly automating routine tasks and reallocating resources toward strategic areas tied to future growth.
Conclusion
The current wave of layoffs is not just a reaction to market conditions. It reflects a deeper structural shift driven by artificial intelligence.
Across industries, companies are downsizing teams while investing in technologies that are expected to define the future.
The result?
Fewer employees, more automation — and a fundamentally different labor market than just a few years ago.
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