Δημοσίευση
DD-滴滴
·
--
诺亚·赫拉利
最近看推特上很多人覺得焦慮
毕竟DD看到说阿基于尤瓦尔·
诺亚·赫拉利在其着作《人类大历史》中关于人工智慧的论点。
赫拉利论点的独特之处在于，他认为即使是弱人工智慧也足以取代人类，而大多数人则认为需要强人工智慧或通用人工智慧才能取代人类。
我将提出三个可能反驳赫拉利的论点，但最终都将失败。
接下来，我将把讨论扩展到通用人工智慧。
布莱恩·坎特韦尔·史密斯、约布斯特·兰德格雷贝和巴里·史密斯对此持反对意见。
他们的论点适用于强人工智慧，但在弱人工智慧方面则不然。
最后，我将基于黑格尔关于有限性和无限性的哲学提出一个论点，该论点可以驳斥赫拉利的弱人工智慧足以取代人类的观点。 赫拉利认为，即使是弱人工智慧也足以分析人类行为，并且在拥有足够的数据后便能更准确地预测人类的行为。
数据越多，预测就越准确；
随着预测变得越来越准确，人们就会越来越少地自己做出决定，而是选择遵循人工智慧做出的预测。
一旦你把所有的决策都交给人工智慧，人类的价值就所剩无几了。
人工智慧如何在没有首先获得理解和意识的情况下分析并预测人类的行为？
赫拉利认为，答案不在于电脑科学，而 在于生物学。
生物学家发现，人类深受基因的影响，并通过对不同因素的複杂计算做出决定。
这意味着人类可以被视为通过一系列计算来回应世界的演算法。
如果人类是演算法，那麽人工智慧只需要分析人类如何作为演算法进行这些计算，就能预测他们的下一步行动。
人工智慧对人类的预测不必完全准确，如果它们的准确性高于人类自身的判断，那麽人类就应该合乎逻辑地遵循人工智慧的预测，而不是自己的判断。
理解和意识不是必需的，因为人工智慧所做的只是分析人类过去的行为，并用它来预测他们未来的行为。 第一个论点是赛尔着名的中文房间论证。
第二个论点来自托马斯·福克斯，他在其论文《自恋抑鬱的科技》中也批评了赫拉利的论点。
第三个论点要麽是否认人类必须遵循人工智慧的预测，要麽是规范人工智慧的发展。
赛尔的论证可以分为几个部分。
想像一下你身处一个充满符号和符号操作规则的房间里。
一组符号进入房间，你按照给定的规则操作房间里的符号来做出回应。
你不知道的是，进入房间的那组符号是一个中文问题，而你做出的回应是一个完美的中文答案。
在这种情况下，你理解中文吗？
赛尔的答案是否定的，这表明理解不能仅仅通过符号的操作获得，而这正是人工智慧所做的。
托马斯·福克斯反对赫拉利关于人类可以被简化为仅仅是演算法的说法。
他认为，人类是具有生物身体和感受能力的生命体，而人工智慧缺乏这两者。
为了抵制人工智慧的诱惑，人类必须拥抱他们有限的生物身体并对此感到满足。
第三个论点很简单，人类可以简单地选择不遵循人工智慧的预测，或者我们可以像马蒂亚斯·里塞建议的那样规范人工智慧的发展。
即使人工智慧为我们提供了最佳解决方案，我们人类也可能更喜欢不太理想的选择。
例如，人工智慧可能会根据一个人的偏好以及期待观看这部电影几个月的事实，预测他会观看某部动作片。
然而，我们仍然可以在最后一刻改变主意，简单地选择不观看这部电影。 这三个论点将被证明不足以反驳赫拉利的论点。
因此，要解决弱人工智慧通过准确预测取代人类的问题，就必须找到隐藏在人类是演算法的前提中可以推出人类不只是演算法的特徵。
这样的特徵可以在黑格尔关于有限性和无限性的哲学中找到。
根据黑格尔的观点，人类是有限的存在，但他们也超越了自己的有限性，达到了无限。
无论弱人工智慧变得多麽先进，它都无法超越自身的有限性，达到无限。 总之，尤瓦尔·诺亚·赫拉利提出了一个有趣的论点，即弱人工智慧足以取代人类。
针对强人工智慧的论点在这种情况下是不充分的，因为赫拉利并没有声称人工智慧可以获得理解或意识。
解决弱人工智慧问题的方案是找到隐藏在人类是演算法的前提中足以证明人类不只是演算法的特徵。
这个隐藏的特徵是人类超越个体有限性的能力
一直在讨论一个问题：
未来，机器会不会抢走人类的工作。
但也许我们从一开始就想错了。
机器其实并不需要抢走你的工作。
它只需要做一件事。
变成你的老闆。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
过去的世界很简单。
工厂里的设备坏了。
警报亮起。
主管收到通知。
预算被批准。
维修员被派去修理。
在那个时代。
机器只是工具。
真正做决策的，是人类。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
但某一天。
事情开始悄悄改变。
设备不再只是等待命令。
它开始自己计算。
停机会造成多少损失。
维修需要多少成本。
多久可以恢復运作。
然后，它做了一件很奇怪的事。
它在@Fabric Foundation 上发布了一条任务。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
那条任务的内容很简单。
任务发布：
设备 7 G-114
需求：
更换 04 号齿轮
时间限制：
30 分钟
报酬：
100 $ROBO
{spot}(ROBOUSDT)
任务验证方式：
视觉扫描
这条讯息没有主管的名字。
也没有公司的标誌。
只有一个设备编号。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
有人接下了任务。
那是一名普通的维修技师。
他开车赶到工厂。
拆开外壳。
换上新的齿轮。
设备的镜头扫描完成。
任务确认。
0.1 秒后。
钱进入他的钱包。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
后来人们才慢慢意识到。
这个小小的事件。
其实改变了整个世界的秩序。
以前是：
人类发布任务。
机器执行任务。
现在变成：
机器发布任务。
人类执行任务。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
有人在一篇技术报告里写下这样一句话：
「碳基生命提供劳动，硅基系统负责分配资本。」
这句话在当时看起来像玩笑。
但很快，人们发现它其实是描述现实。
设备开始有自己的钱包。
自己的资金。
自己的任务系统。
它们彼此协作。
发布需求。
支付报酬。
雇用人类。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
如果你为人类公司工作。
你拿的是法币。
但如果你为这些系统工作。
你拿到的可能是一种新的货币。
ROBO。
设备用它支付能源。
支付算力。
支付维修。
也支付人类的劳动。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
于是世界开始出现一种奇怪的画面。
人类在现场工作。
设备在发布任务。
系统在发薪水。
不是因为机器更强。
而是因为一件事。
资本的分配权开始转移。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
所以未来真正的问题。
可能不是：
机器会不会取代人类。
而是：
当你的老闆不是人类。
你还要不要投履历。
#ROBO
#robo
毕竟DD看到说阿基于尤瓦尔·
诺亚·赫拉利在其着作《人类大历史》中关于人工智慧的论点。
赫拉利论点的独特之处在于，他认为即使是弱人工智慧也足以取代人类，而大多数人则认为需要强人工智慧或通用人工智慧才能取代人类。
我将提出三个可能反驳赫拉利的论点，但最终都将失败。
接下来，我将把讨论扩展到通用人工智慧。
布莱恩·坎特韦尔·史密斯、约布斯特·兰德格雷贝和巴里·史密斯对此持反对意见。
他们的论点适用于强人工智慧，但在弱人工智慧方面则不然。
最后，我将基于黑格尔关于有限性和无限性的哲学提出一个论点，该论点可以驳斥赫拉利的弱人工智慧足以取代人类的观点。 赫拉利认为，即使是弱人工智慧也足以分析人类行为，并且在拥有足够的数据后便能更准确地预测人类的行为。
数据越多，预测就越准确；
随着预测变得越来越准确，人们就会越来越少地自己做出决定，而是选择遵循人工智慧做出的预测。
一旦你把所有的决策都交给人工智慧，人类的价值就所剩无几了。
人工智慧如何在没有首先获得理解和意识的情况下分析并预测人类的行为？
赫拉利认为，答案不在于电脑科学，而 在于生物学。
生物学家发现，人类深受基因的影响，并通过对不同因素的複杂计算做出决定。
这意味着人类可以被视为通过一系列计算来回应世界的演算法。
如果人类是演算法，那麽人工智慧只需要分析人类如何作为演算法进行这些计算，就能预测他们的下一步行动。
人工智慧对人类的预测不必完全准确，如果它们的准确性高于人类自身的判断，那麽人类就应该合乎逻辑地遵循人工智慧的预测，而不是自己的判断。
理解和意识不是必需的，因为人工智慧所做的只是分析人类过去的行为，并用它来预测他们未来的行为。 第一个论点是赛尔着名的中文房间论证。
第二个论点来自托马斯·福克斯，他在其论文《自恋抑鬱的科技》中也批评了赫拉利的论点。
第三个论点要麽是否认人类必须遵循人工智慧的预测，要麽是规范人工智慧的发展。
赛尔的论证可以分为几个部分。
想像一下你身处一个充满符号和符号操作规则的房间里。
一组符号进入房间，你按照给定的规则操作房间里的符号来做出回应。
你不知道的是，进入房间的那组符号是一个中文问题，而你做出的回应是一个完美的中文答案。
在这种情况下，你理解中文吗？
赛尔的答案是否定的，这表明理解不能仅仅通过符号的操作获得，而这正是人工智慧所做的。
托马斯·福克斯反对赫拉利关于人类可以被简化为仅仅是演算法的说法。
他认为，人类是具有生物身体和感受能力的生命体，而人工智慧缺乏这两者。
为了抵制人工智慧的诱惑，人类必须拥抱他们有限的生物身体并对此感到满足。
第三个论点很简单，人类可以简单地选择不遵循人工智慧的预测，或者我们可以像马蒂亚斯·里塞建议的那样规范人工智慧的发展。
即使人工智慧为我们提供了最佳解决方案，我们人类也可能更喜欢不太理想的选择。
例如，人工智慧可能会根据一个人的偏好以及期待观看这部电影几个月的事实，预测他会观看某部动作片。
然而，我们仍然可以在最后一刻改变主意，简单地选择不观看这部电影。 这三个论点将被证明不足以反驳赫拉利的论点。
因此，要解决弱人工智慧通过准确预测取代人类的问题，就必须找到隐藏在人类是演算法的前提中可以推出人类不只是演算法的特徵。
这样的特徵可以在黑格尔关于有限性和无限性的哲学中找到。
根据黑格尔的观点，人类是有限的存在，但他们也超越了自己的有限性，达到了无限。
无论弱人工智慧变得多麽先进，它都无法超越自身的有限性，达到无限。 总之，尤瓦尔·诺亚·赫拉利提出了一个有趣的论点，即弱人工智慧足以取代人类。
针对强人工智慧的论点在这种情况下是不充分的，因为赫拉利并没有声称人工智慧可以获得理解或意识。
解决弱人工智慧问题的方案是找到隐藏在人类是演算法的前提中足以证明人类不只是演算法的特徵。
这个隐藏的特徵是人类超越个体有限性的能力
一直在讨论一个问题：
未来，机器会不会抢走人类的工作。
但也许我们从一开始就想错了。
机器其实并不需要抢走你的工作。
它只需要做一件事。
变成你的老闆。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
过去的世界很简单。
工厂里的设备坏了。
警报亮起。
主管收到通知。
预算被批准。
维修员被派去修理。
在那个时代。
机器只是工具。
真正做决策的，是人类。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
但某一天。
事情开始悄悄改变。
设备不再只是等待命令。
它开始自己计算。
停机会造成多少损失。
维修需要多少成本。
多久可以恢復运作。
然后，它做了一件很奇怪的事。
它在@Fabric Foundation 上发布了一条任务。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
那条任务的内容很简单。
任务发布：
设备 7 G-114
需求：
更换 04 号齿轮
时间限制：
30 分钟
报酬：
100 $ROBO
{spot}(ROBOUSDT)
任务验证方式：
视觉扫描
这条讯息没有主管的名字。
也没有公司的标誌。
只有一个设备编号。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
有人接下了任务。
那是一名普通的维修技师。
他开车赶到工厂。
拆开外壳。
换上新的齿轮。
设备的镜头扫描完成。
任务确认。
0.1 秒后。
钱进入他的钱包。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
后来人们才慢慢意识到。
这个小小的事件。
其实改变了整个世界的秩序。
以前是：
人类发布任务。
机器执行任务。
现在变成：
机器发布任务。
人类执行任务。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
有人在一篇技术报告里写下这样一句话：
「碳基生命提供劳动，硅基系统负责分配资本。」
这句话在当时看起来像玩笑。
但很快，人们发现它其实是描述现实。
设备开始有自己的钱包。
自己的资金。
自己的任务系统。
它们彼此协作。
发布需求。
支付报酬。
雇用人类。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
如果你为人类公司工作。
你拿的是法币。
但如果你为这些系统工作。
你拿到的可能是一种新的货币。
ROBO。
设备用它支付能源。
支付算力。
支付维修。
也支付人类的劳动。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
于是世界开始出现一种奇怪的画面。
人类在现场工作。
设备在发布任务。
系统在发薪水。
不是因为机器更强。
而是因为一件事。
资本的分配权开始转移。
✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃┄┄✁┄┄✃
所以未来真正的问题。
可能不是：
机器会不会取代人类。
而是：
当你的老闆不是人类。
你还要不要投履历。
#ROBO
#robo
Αποποίηση ευθυνών: Περιλαμβάνονται απόψεις τρίτων. Δεν παρέχονται επενδυτικές συμβουλές. Το Binance Ai ενδέχεται να χρησιμοποιείται χωρίς καμία εγγύηση. Δείτε τους Όρους και προϋποθέσεις.