人工智能代理已在管理大量资金——很快将达到数十亿规模。
但它们仍依赖中心化的云基础设施：
- 缺乏真实性保证
- 存在单点故障风险
- 无法控制数据完整性
当代理做出实际决策时，这便成为一个问题。
关键在于缺少可验证的数据。
像 Walrus 这样的项目正在推动分布式存储的发展，
将数据分散存储于多个节点，
而非由单一供应商控制，
并能证明数据完整无缺。
随着代理规模的扩大，
信任正从模型层转向数据层。
如果数据无法验证，那么代理也同样不可信。
WALUSDT
Διην.
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