AI算力正在吞噬全球淡水？部分属实，但被夸大了。

核心真相：

数据中心确实耗水巨大，但情况复杂。部分用闭环循环冷却或空气冷却，部分在干旱地区用蒸发冷却技术直接消耗淡水。加上供电系统也耗水，总量惊人。

真实案例：

谷歌智利数据中心原计划年耗70亿升水，相当于8万居民年用水量。当地干旱超10年，环境法庭叫停，谷歌被迫改用成本更高的空冷。

乌拉圭项目同样因2023年极端干旱重新设计，放弃水冷。

数据打脸时刻：

记者Karen Hao在《Empire of AI》中称谷歌智利项目耗水量是当地居民的1000倍，后被研究员Andy Masley指出单位错误，实际是约等于当地居民总用水量，不是1000倍。Karen已公开认错。

解决方案存在：

闭环冷却系统、液冷技术、使用污水/雨水/工业水源可大幅降低耗水。谷歌在比利时和美国的部分数据中心通过循环水管理降低75%用水。

但问题是：数据中心24/7运转，一旦建成改造成本极高。在水资源紧张地区建设大型数据中心，就是在和当地居民抢水。

AI发展 vs 水资源，这场博弈才刚开始。