OpenLedger có thể giúp dữ liệu chuyên ngành được định giá tốt hơn vì nó chạm đúng một vấn đề khá thật của AI hiện nay dữ liệu tốt thường bị gom chung như dữ liệu thường.

Mình để ý nhiều dự án AI chỉ nói về model, nhưng ít dự án nói rõ ai tạo ra dữ liệu, dữ liệu đó ảnh hưởng gì đến kết quả và người đóng góp được ghi nhận ra sao.

Điểm đáng nói ở OpenLedger $OPEN là cách họ dùng Datanets và Proof of Attribution để biến dữ liệu chuyên ngành thành thứ có thể truy vết, đo lường và phân bổ giá trị rõ hơn.

Với các mảng như tài chính, y tế, pháp lý hay research, dữ liệu không chỉ cần nhiều mà cần đúng ngữ cảnh.

Theo cách mình nhìn, nếu OpenLedger chứng minh được cơ chế ghi nhận đóng góp hoạt động thực tế, đây sẽ là điểm khác biệt lớn.

Dữ liệu chuyên sâu khi được định giá đúng mới có lý do để tiếp tục được tạo ra.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN