我觉得现在 AI 很像 2020 年的 DeFi 前夜。根据 SemiAnalysis 的数据，一个中大型 AI 模型单日 inference 成本甚至能达到数十万美元，而未来 AI Agent 真正大规模落地之后，链上会出现海量 API 接口调用、模型推理请求、数据归因验证、智能合约自动执行。大家要清楚一个事，传统公链其实并不是为 AI 高频 inference 场景设计的，尤其是模型收益分配、数据 attribution、跨链调用这些东西，Web2 架构根本无法做到透明结算。

这也是我开始重新研究@OpenLedger 的原因。它最核心的逻辑并不是“再做一个 AI 项目”，而是在搭建 AI-native blockchain。你会发现它一直在强调 inference gas、模型归因、AI app settlement layer，包括 EVM compatibility，本质上都是在解决 AI 应用真正商业化后的底层问题。因为未来如果几百万个 AI Agent 同时在线运行，每一次推理、每一次数据调用、每一次收益分配，最后都需要链上清算。

我觉得市场现在还没意识到，AI 公链未来拼的不是 TPS，而是谁能成为 AI 应用默认的 settlement layer。一旦 AI 应用开始像 DeFi 一样爆发，#OpenLedger 这种 AI 原生基础设施就会开始进入真实价值捕获阶段。因为到那个时候，$OPEN 消耗的不再只是交易 Gas，而是整个 AI 经济系统里的 inference 需求、数据流转需求和链上结算需求。