$OPEN 当前AI行业存在一个根本性矛盾。大型AI模型由数据提供者、模型开发者、研究人员、应用构建者共同驱动，但这些核心贡献者大多得不到应有的认可与经济回报。贡献难以追溯，激励严重错位，真正的价值最终被中心化平台所垄断。

与此同时，AI产业正在经历从通用大模型向专业化小模型的战略转型。通用基础模型虽然能力强大，但在金融、医疗、法律、网络安全等垂直领域往往缺乏精准适用性。行业需要的是高质量的领域专属数据，而现有的AI技术栈恰恰没有提供一套标准化的方式来收集、归因和协作管理这类数据。

现有区块链主要为金融交易、资产转移和NFT而设计，天然缺乏AI所需的归因追踪能力、模型版本控制机制、结构化数据流管理框架和细粒度奖励分发系统。将通用链强行改造以服务AI，必然导致可扩展性不足、贡献者激励缺失、数据溯源能力薄弱等一系列问题。