China’s LongCat-2.0 Becomes the Largest AI Model Without Nvidia Chips

BeInCrypto KR · 2026-06-30T14:35:48.000Z
China has for the first time unveiled the largest AI model trained without using any Nvidia chips. Meituan presented an open-source large language model with 160 billion parameters called LongCat-2.0. This Beijing-based food delivery giant carried out the entire project using domestic hardware. This achievement changes how the global AI industry views China’s push for technological self-reliance.
중국이 엔비디아 칩을 전혀 사용하지 않고 훈련한 최대 규모의 AI 모델을 처음 공개했습니다. 메이투안은 롱캣 2.0(LongCat-2.0)이라는 1조6천억 파라미터의 오픈소스 대형 언어 모델을 선보였습니다. 베이징에 본사를 둔 이 음식 배달 대기업은 프로젝트의 전 과정을 국내 하드웨어로 수행했습니다.
이번 성과는 전 세계 AI 업계가 중국의 기술 자립화 추진을 바라보는 방식을 새롭게 바꿉니다.
메이투안의 롱캣 2.0(LongCat-2.0)이 AI 경쟁에 주는 의미
대형 언어 모델은 대규모 데이터셋으로 훈련된 AI 시스템입니다. 이러한 시스템은 다양한 분야에서 인간의 언어를 이해하고 생성하며 추론할 수 있습니다. 롱캣 2.0(LongCat-2.0)은 1조6천억 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 역대 최대 규모 모델 중 하나입니다.
이 모델은 중국이 핵심 컴퓨팅 인프라의 완전한 자립을 계속 추진하는 가운데 공개되었습니다. 메이투안은 롱캣 2.0(LongCat-2.0)이 업계 최초로 훈련과 추론 모두를 국내 하드웨어로 수행한 조 단위 파라미터 모델이라고 밝혔습니다. 이에 따라 본 프로젝트는 중요한 기술적 이정표로 평가받습니다.
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Introducing LongCat-2.0 🐱1.6T parameters · MoE with ~48B active · 1M contextThe full model behind Owl Alpha on @OpenRouter — now available.Built for agentic coding from the ground up:◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — scales efficiently for 1M-context tokens◆… pic.twitter.com/zum2SdZ0Z2
 — Meituan LongCat (@Meituan_LongCat) June 30, 2026
이 차별점이 중요합니다. 딥시크(DeepSeek) V4-pro는 국내 칩을 오직 추론, 즉 사용자 질문에 답하는 비교적 단순한 작업에만 사용했습니다.
반면, 롱캣 2.0(LongCat-2.0)은 훨씬 더 많은 성능을 요구하는 사전 훈련 단계와 추론 모두를 자체 하드웨어로 진행했습니다.
메이투안은 클러스터를 대규모 ASIC 슈퍼팟으로 구성했다고 밝혔습니다. ASIC은 특정 작업에 특화된 칩입니다. 또한, 화웨이의 통합 통신 라이브러리(HCCL)을 사용하여 칩 간 대규모 협업을 구현했습니다. 이 구성은 엔비디아의 NCCL이 GPU 클러스터를 관리하는 방식과 유사합니다.
“…이 소식은 젠슨 황이 드워케시(Dwarkesh) 팟캐스트에서 말한 점을 떠올리게 합니다. 엔비디아 GPU 수출 규제는 중국을 막지 못합니다. 오히려 중국 칩에서 작동하는 AI 개발을 가속화할 뿐입니다.” – 애널리스트 유첸 진
롱캣 2.0(LongCat-2.0) 출시가 세계적으로 중요한 이유
롱캣 2.0(LongCat-2.0)은 여러 벤치마크에서 강력한 성능을 입증했습니다. 구글의 이전 모델인 제미니 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro)를 터미널-벤치 2.1(Terminal-Bench 2.1)과 SWE-벤치 프로(SWE-Bench Pro)에서 능가했습니다.
하지만, 이 모델은 여전히 최첨단 글로벌 시스템에는 미치지 못합니다. 오픈AI의 GPT-5.5 및 앤트로픽(Anthropic)의 오퍼스 4.8(Opus 4.8) 등 최고 수준의 에이전트, 추론 분야에서는 차이가 있습니다.
업계 관계자들은 즉각 반응을 보였습니다. 기술 애널리스트 TP 황은 이번 출시는 화웨이 아틀라스-950 슈퍼팟(Atlas-950 SuperPoDs)에 관한 우려를 종식시킨다고 평가했습니다. 한편, 리하이 대학의 연구원 한치 선(Hanchi Sun)은 이 모델이 5만개의 중국 국내 가속기에서 최첨단 성능에 근접하도록 훈련된 최초의 모델이라고 밝혔습니다.
“…중국이 이 수준으로 현지 칩에서 최첨단 훈련을 확장할 수 있다면, 컴퓨팅 경쟁은 그 어느 때보다 폭넓어질 것입니다.” – 벤처 파트너 앨빈 푸
중국 전체 AI 스택에는 여전히 상당한 과제가 남아 있습니다. 메이투안은 자사 소프트웨어 생태계가 엔비디아의 성숙한 GPU 커뮤니티에 아직 뒤처져 있다고 인정했습니다. 또한, 메모리 용량이 사전 훈련 중 주요 병목현상으로 작용했습니다. 이에 따라 국내 가속기는 엔비디아의 금지된 H800 칩에 비해 칩당 메모리가 적습니다.
더 큰 시사점은 구조적입니다. 메이투안의 성공은 최첨단 규모의 훈련이 이제 중국산 하드웨어에서도 기술적으로 가능함을 입증합니다.
중국 오픈소스 모델과 상위 서방 비공개 시스템 간 격차가 최근 전망보다 빠르게 줄어들 수 있음을 이번 성과가 보여줍니다.