learntogether

I recorded my personal trading strategy for you guys, which is making me money on daily bases.
Should i upload it here on Binance or YouTube?
#LearnTogether
#Beginnersguide $LIGHT
$BTC

STOP buying coins just because they’re “cheap” 🚨

A $0.01 coin is NOT cheaper than Bitcoin.
Price alone tells you nothing.

Market Cap is what actually matters 👇
(If you understand this, you’re ahead of 90% of beginners.)
🧠 Step 1: What does “coin price” actually mean?
When you see:
Coin A = $0.05Coin B = $50,000
Your brain thinks:
👉 “Coin A is cheap. Coin B is expensive.”
But price alone means NOTHING.
Price is just:
The cost of ONE single coin
That’s it. Nothing more.

🧠 Step 2: Why price alone is misleading
Imagine this:
🍕 Pizza example
Small pizza: $2Large pizza: $20
Is the $2 pizza a better deal?
❌ No — it’s tiny.
You must know how much pizza exists.
Crypto works the same way.

🧠 Step 3: What is Market Cap? (The real value)
Market Cap = Price × Total Supply
It shows:
How big a crypto really is
Think of market cap as the size of the project, not the price of one piece.

🧠 Step 4: Let’s compare two coins
🔵 Coin A (Cheap Coin)
Price: $0.01Supply: 1 trillion coinsMarket Cap = $10 billion
🟠 Coin B (Expensive Coin)
Price: $50,000Supply: 19 million coinsMarket Cap = $950 billion
Even though Coin A looks “cheap”, it’s already very big.

🧠 Step 5: Why “cheap coins” don’t easily go 100x
People say:
“If this $0.01 coin goes to $1, I’ll be rich!”
But to go from $0.01 → $1:
Market cap must go from $10B → $1 TRILLION
That’s:
Bigger than most global companiesBigger than many stock markets
❌ Unrealistic most of the time

🧠 Step 6: Why Bitcoin looks expensive but isn’t
Bitcoin price: high
Bitcoin supply: very limited
That’s why:
Small demand increaseCan move price a lot
Bitcoin isn’t expensive —
👉 it’s scarce

🧠 Step 7: The “Cheap Coin Myth” (Debunked)
❌ Myth:
“Low price = more upside”
✅ Truth:
“Market cap + supply decide upside”
Always ask:
How many coins exist?How big is the market cap?Can this realistically grow?

🧠 Step 8: Simple rule to remember forever
📌 Price tells you nothing
📌 Market cap tells you everything
If you understand market cap,
👉 you think like smart money

🧵 Bonus:
“A $0.01 coin isn’t cheap if there are trillions of them.
Market cap decides value — not price.
That’s how pros think.”

$ALGO
$APR
$XLM
#FranceBTCReserveBill #LearnTogether #Ripple1BXRPReserve #Let's.set.the.bars

Crypto lending platforms offer attractive yields, but many users don’t realize how those returns are generated. One key concept behind these products is rehypothecation—and it comes with risks.

What Is Rehypothecation?
👉Rehypothecation happens when a platform uses the crypto you deposit as collateral for its own loans or yield strategies. In simple terms, you lend your assets to the platform, and the platform lends them again to someone else.

👉This practice increases liquidity and helps platforms offer higher interest rates.

Why It Can Be Risky⚠️
The main risk appears when a third-party borrower fails to repay. If that happens, the platform may not have enough funds to return user deposits.

During market stress, rehypothecation can also lead to withdrawal freezes if many users try to exit at once. In some cases, users may be treated as unsecured creditors if a platform becomes insolvent.

CeFi vs DeFi
▶️Centralized platforms often provide limited transparency about how user funds are used.
▶️Decentralized protocols are more transparent on-chain, but they introduce smart contract risks.

How to Reduce Risk❌
👉Hold assets in self-custody wallets
👉Read platform terms carefully
👉Be cautious of unusually high yields

Final Thought
Rehypothecation enables yield, but it also creates hidden risks. Understanding how platforms use your assets is essential before chasing high returns.

✨Follow to learn and grow

$BTC
$ETH
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#LearnTogether #crypto #Rehypothecation #TrendingTopic

Por que setups perfeitos no replay falham ao vivo? — e como operar sem hindsight bias, sem antecipação emocional e sem travar na execução.
🚨 1. O PROBLEMA QUE NINGUÉM ADMITE
Quase todo trader já passou por isso: no replay tudo faz sentido e no histórico o mercado “fala” claramente, mas ao vivo surgem a confusão, a dúvida e o medo.
Isso não é falta de técnica. É a diferença entre leitura retrospectiva e leitura em fluxo real. Instituições treinam isso separadamente por um motivo simples:
O mercado ao vivo não confirma — ele se revela aos poucos.
🔍 2. O ERRO DO HINDSIGHT BIAS
Hindsight bias é quando você já sabe o que aconteceu e acha que “teria visto” aquilo ao vivo.
No replay: BOS é óbvio, a liquidez parece clara e o FVG “grita”.Ao vivo: Tudo ainda é ambíguo, múltiplos cenários coexistem e nada está confirmado.
Trader que não aceita isso entra cedo demais, força leitura e tenta “adivinhar” o próximo movimento.
📉 3. O MERCADO AO VIVO NÃO ENTREGA CONTEXTO PRONTO
No fluxo real, a estrutura ainda está se formando, a liquidez ainda não foi tomada e o deslocamento ainda não é válido. Institucionalmente, isso é normal. O erro do varejo é exigir clareza total antes do mercado entregar informação suficiente.
⚖️ 4. A DIFERENÇA ENTRE VER E CONFIRMAR
Ver: Um possível HH/LL, uma possível quebra ou um possível OB.Confirmar: Deslocamento claro, fechamento válido e reação institucional.
Trader iniciante vê possibilidades. Trader profissional espera a confirmação mínima executável.
🎭 5. O CONCEITO DE “CENÁRIOS VIVOS”
Ao vivo, nunca existe um único cenário. Existem sempre:
Cenário principal.Cenário alternativo.Cenário de invalidação.
Instituições não escolhem um cenário emocionalmente; elas observam qual deles recebe fluxo. Seu trabalho não é prever, é identificar qual cenário começa a dominar.
🧊 6. POR QUE O TRADER TRAVA AO VIVO
O travamento acontece quando você busca certeza absoluta, quer uma entrada perfeita ou quer evitar o stop a qualquer custo. O mercado ao vivo não recompensa perfeição, mas sim execução aceitável.
Instituições preferem entrar bem, com invalidação clara, mesmo sem certeza total.
📏 7. A REGRA DE OURO DO AO VIVO
Se você precisa de confirmação total, você já perdeu o trade. Se você entra sem confirmação mínima, você vira liquidez. O equilíbrio está em:
Confirmação estrutural mínima.Risco pequeno.Invalidação objetiva.
⏳ 8. LEITURA EM TEMPO REAL É PROCESSUAL
Ao vivo, a leitura acontece em camadas que você atualiza candle a candle:
Contexto maior (tendência / range / transição).Liquidez próxima (alvos óbvios).Reação após toque.Deslocamento válido ou falha.
🧪 9. POR QUE O MERCADO TESTA SUA CONVICÇÃO
Ao vivo, o preço frequentemente entra na zona, anda contra você, gera desconforto e testa o seu stop. Isso não é pessoal; é um teste de liquidez emocional. Trader que mexe no stop falhou na disciplina do ao vivo.
✅ 10. EXECUÇÃO AO VIVO NÃO É SOBRE CONFIANÇA — É SOBRE ACEITAÇÃO
A execução fica limpa e o emocional silencia quando você aceita que:
Você pode estar errado.O stop faz parte do negócio.O mercado não lhe deve nada.
🚀 11. O MAIOR SINAL DE EVOLUÇÃO NO AO VIVO
Você sabe que evoluiu quando:
Entra sem euforia.Aceita o stop sem raiva.Não corre atrás do preço.Não se culpa por ficar fora de um movimento.
📝 12. EXERCÍCIOS DA AULA 31
Exercício 1 — Replay em Modo Cego: Use o replay sem saber o futuro. Pause e escreva o cenário principal, o alternativo e a invalidação. Treine pensar em probabilidades.Exercício 2 — Observação ao Vivo (Sem Operar): Passe sessões inteiras apenas observando como o mercado engana, onde acelera e onde falha. Isso constrói timing institucional.Exercício 3 — Execução com Risco Mínimo: Opere ao vivo apenas quando a invalidação for cristalina e com risco pequeno. O foco total deve ser no processo.
🧱 13. O QUE ESSA AULA CONSOLIDA
Após a Aula 31, você entende que o mercado ao vivo é incerto por natureza e que a clareza vem depois da formação, não antes. Execução é, fundamentalmente, aceitar o risco.
📌 O trader profissional não precisa saber o que vai acontecer. Ele só precisa saber onde está errado.
🔜 PRÓXIMA AULA (DIA 32)
👉 AULA 32 — Degradação de Edge: Quando o que sempre funcionou começa a falhar

$SOPH
$RESOLV
$SSV
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🧠Microestrutura de mercado explicada de forma simples — e pouco falada.

🔍 Liquidez ≠ linhas no gráfico
Suportes e resistências mostram onde o preço esteve, não onde estão as ordens.

O mercado não respeita linhas — ele busca liquidez disponível.

Quando muitos veem o mesmo nível:
Stops se acumulamEntradas ficam previsíveisO nível vira um alvo, não uma defesa

⏸️ O que acontece quando o preço “segura” num nível
Não é força do suporte.

É absorção de ordens.

Enquanto o preço parece parado:
Ordens agressivas batemOrdens passivas absorvemA liquidez muda de lugar
O rompimento ou rejeição vem depois, não ali.

🚫 Por que suportes e resistências falham tanto
Porque o mercado:
Precisa executar ordens, não validar desenhoVai onde há maior concentração de liquidezExplora o comportamento previsível da maioria
Níveis óbvios tendem a ser varridos antes de qualquer direção real.

📌 Ideia central
Suporte e resistência funcionam como mapa de interesse, não como muro.
Quem entende microestrutura:
Usa níveis como contextoNão como ponto cego de entradaE passa a ler ordens, não linhas
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