Para que una narrativa en IA tenga un potencial enorme, no basta con que la tecnología sea buena.
Necesita tres cosas esenciales: Atención, promesa… y algo que todavía no se pueda medir bien. Porque el mercado no premia lo que ya entiende. Premia lo que cree que puede explotar. Por este motivo la IA es la narrativa dominante ahora mismo.
¿Por qué? No porque ya esté completamente integrada en todo.Sino porque: su impacto es evidente, su techo es desconocido y cualquiera puede imaginar casos de uso infinitos utilizándola. Eso es lo que crea hype real.
En cambio, hay partes de la IA que son críticas pero no generan narrativa: Infraestructura técnica compleja, optimización de modelos y capas invisibles que nadie entiende.
Son necesarias.Pero no son “invertibles” para la mayoría.
Las grandes narrativas no nacen de lo más importante. Nacen de lo más visible y fácil de proyectar. Por eso, dentro de la IA: Lo que más tracción tiene: son las aplicaciones directas al usuario, la automatización que ahorra tiempo o dinero y las herramientas que sustituyen tareas claras. Por otro lado, lo que menos aporta son las mejoras incrementales difíciles de explicar, la tecnología sin cara visible y los avances que solo entienden los expertos en la materia.
La clave no es preguntar: ¿Esto es útil? más bien es preguntar: ¿La gente puede imaginar hasta dónde puede llegar? Ahí es donde se construyen las narrativas fuertes. Y ahora mismo, la IA es el lienzo perfecto para eso.
Necesita tres cosas esenciales: Atención, promesa… y algo que todavía no se pueda medir bien. Porque el mercado no premia lo que ya entiende. Premia lo que cree que puede explotar. Por este motivo la IA es la narrativa dominante ahora mismo.
¿Por qué? No porque ya esté completamente integrada en todo.Sino porque: su impacto es evidente, su techo es desconocido y cualquiera puede imaginar casos de uso infinitos utilizándola. Eso es lo que crea hype real.
En cambio, hay partes de la IA que son críticas pero no generan narrativa: Infraestructura técnica compleja, optimización de modelos y capas invisibles que nadie entiende.
Son necesarias.Pero no son “invertibles” para la mayoría.
Las grandes narrativas no nacen de lo más importante. Nacen de lo más visible y fácil de proyectar. Por eso, dentro de la IA: Lo que más tracción tiene: son las aplicaciones directas al usuario, la automatización que ahorra tiempo o dinero y las herramientas que sustituyen tareas claras. Por otro lado, lo que menos aporta son las mejoras incrementales difíciles de explicar, la tecnología sin cara visible y los avances que solo entienden los expertos en la materia.
La clave no es preguntar: ¿Esto es útil? más bien es preguntar: ¿La gente puede imaginar hasta dónde puede llegar? Ahí es donde se construyen las narrativas fuertes. Y ahora mismo, la IA es el lienzo perfecto para eso.