safeclaw

Artículo 3
Construir un bot de IA pública que maneje cuentas reales de Binance no es un desafío de seguridad trivial. Este artículo explica cada capa de seguridad en SafeClaw y por qué existe cada una.
━━━ EL MODELO DE AMENAZA ━━━
Al diseñar la seguridad de SafeClaw, consideramos estos vectores de ataque:
1. Inyección de mensajes — un usuario elabora un mensaje para hacer que la IA evite sus reglas
2. Filtración de datos entre usuarios — las claves o datos del Usuario A visibles para el Usuario B
3. Exfiltración de claves — claves API extraídas del almacenamiento o registros

Artículo 8
SafeClaw v1 cubre los casos de uso principales: seguridad P2P, psicología comercial, DCA automatizado, educación, seguimiento de ganancias y creación de contenido. Aquí es donde la plataforma va a continuación.
━━━ FASE 2: CAPA DE INTELIGENCIA ━━━
Rastreador de Wallets de Ballenas
Usando la habilidad de Insight de Dirección de Binance y datos en cadena, SafeClaw puede monitorear una lista seleccionada de wallets de dinero inteligente conocidas. Cuando una wallet rastreada acumula un token que también aparece en las señales de trading de Binance, SafeClaw envía una alerta — con el rendimiento histórico de la wallet, la puntuación de seguridad del token de la habilidad de auditoría y un tamaño de entrada sugerido basado en el perfil de riesgo del usuario.