👉 Los grandes modelos ya no valen la pena, el ajuste es la verdadera habilidad
ChatGPT y Gemini son rápidos y baratos, pero para que la IA se implemente realmente, debe depender de "datos específicos + entrenamiento especializado".
Meta recientemente gastó dinero en comprar empresas de etiquetado de datos, precisamente porque: los datos de calidad son la barrera central de la IA.
Las personas que participan en el etiquetado, en realidad están "usando la capacidad de comprensión PoA - Prueba de Atribución", este tipo de contribución es intrínsecamente adecuada para ser registrada en la cadena.
👉 OpenLedger: una cadena verdaderamente diseñada para la IA
@OpenledgerHQ ha "transformado" todos los aspectos de la IA en una cadena:
- En la etapa de entrenamiento: quién proporcionó los datos, quién etiquetó, quién entrenó el modelo, quién proporcionó la capacidad de cálculo → todos estarán en la cadena
- En la etapa de uso: quién ha utilizado el modelo, cómo se dividen los ingresos → también se registrará todo
Cada contribuyente tiene un certificado en la cadena, el sistema automáticamente utiliza $OPEN para incentivar, permitiendo que la IA reestructure las relaciones de producción a través de la cadena de bloques, regresando a "co-construcción + co-ganancia".
👉 Los principales VC, OG de la industria, la comunidad y los desarrolladores han comprado esta narrativa
- Polychain Capital, HashKey, Borderless
- Fundadores de EigenLayer, cofundador de Polygon, Balaji y otros destacados constructores de Web3
- Más de 22 millones de transacciones totales
- Más de 13 millones de direcciones activas
- Más de 27 proyectos construidos sobre OpenLedger
- Más de 190,000 transacciones diarias promedio
👉 Los grandes modelos ya son "suficientes", pero los escenarios segmentados necesitan modelos precisos
Las direcciones de aplicación que probablemente surjan a continuación:
- IA para ver tendencias de transacciones / hacer estrategias de transacción
- IA para analizar direcciones de memes y hacer análisis y estrategias de seguimiento
- IA para auditar la seguridad de contratos
- IA para interpretar textos legales
……
Todo esto requiere datos especializados + participación colectiva + mecanismo de incentivos sostenible, y OpenLedger precisamente conecta esta cadena.
👉 Participación temprana para obtener la lista blanca de airdrop
Participa en la gira de OpenLedger por China - escanea en el lugar - publica - obtén la lista blanca
Hangzhou | 18 de junio (martes) https://t.co/H4odhYX7tq
Shenzhen | 20 de junio (jueves) https://t.co/eKEmBb5fXa
Chengdu | 21 de junio (viernes) https://t.co/w4Ug4Q8SET
Shanghái | 22 de junio (sábado) https://t.co/0SunIXAkYR
👉 Si crees que la IA no pertenece a unas pocas empresas, sino a cada participante, entonces definitivamente debes echar un vistazo a este proyecto.
ChatGPT y Gemini son rápidos y baratos, pero para que la IA se implemente realmente, debe depender de "datos específicos + entrenamiento especializado".
Meta recientemente gastó dinero en comprar empresas de etiquetado de datos, precisamente porque: los datos de calidad son la barrera central de la IA.
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- En la etapa de uso: quién ha utilizado el modelo, cómo se dividen los ingresos → también se registrará todo
Cada contribuyente tiene un certificado en la cadena, el sistema automáticamente utiliza $OPEN para incentivar, permitiendo que la IA reestructure las relaciones de producción a través de la cadena de bloques, regresando a "co-construcción + co-ganancia".
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Todo esto requiere datos especializados + participación colectiva + mecanismo de incentivos sostenible, y OpenLedger precisamente conecta esta cadena.
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Shanghái | 22 de junio (sábado) https://t.co/0SunIXAkYR
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