.@Mira_Network ya ha mostrado un éxito notable, reduciendo los errores de primer paso para tareas de razonamiento complejo de aproximadamente el 30% a solo el 5%, con investigaciones en curso que apuntan a tasas de error inferiores al 0.1%.
El éxito comprobado de Mira en la verificación de resultados de IA la ha posicionado como la “𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿” para agentes inteligentes. Ayuda a otros proyectos de IA a verificar su trabajo y mantenerse precisos, seguros y autónomos, incluso sin supervisión humana constante.
Aquí hay algunos proyectos interesantes que utilizan la herramienta de Mira.
➤ @sendaifun - es un laboratorio de desarrollo de IA y comunidad en Solana con una visión de escalar la IA de Solana por 100 veces. Los agentes en Solana ahora obtienen resultados verificables y sin confianza impulsados por Mira en el Kit de Agentes de Solana.
➤ @elizaos - El popular sistema operativo de IA construido para Web3, con más de 15,000 estrellas en GitHub. Soporta múltiples modelos de IA y utiliza la tecnología de Mira para asegurarse de que esos modelos funcionen de manera segura y confiable.
➤ @arcdotfun - Dirigen un marco de IA de código abierto de rápido crecimiento llamado Rig. Con la ayuda de Mira, han reducido los errores de IA en más del 90%, incluso a gran escala.
➤ @OpenledgerHQ - OpenLedger está aprovechando la red de verificación de Mira para construir infraestructura para sistemas de IA más confiables y transparentes, con una visión hacia la autonomía.
➤ @TalusNetwork - Talus Network utiliza el sistema de verificación de Mira para apoyar su marco para agentes de IA autónomos. Talus está construyendo una economía autónoma donde los agentes de IA realizan tareas como comercio, creación de contenido y funciones del mercado laboral.
Otros socios y usuarios notables de la tecnología de IA verificada de Mira incluyen: @KGeN_IO, @aicraftfun, @spectral_labs, @PhalaNetwork y @0xzerebro.
Mira también está ganando tracción con los usuarios: más de 4 millones de usuarios totales y más de 500,000 usuarios activos diarios.
Con el creciente número de socios de confianza y una base de usuarios en aumento, @Mira_Network se está convirtiendo rápidamente en la columna vertebral de una IA segura y confiable.
gMira frens.
El éxito comprobado de Mira en la verificación de resultados de IA la ha posicionado como la “𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿” para agentes inteligentes. Ayuda a otros proyectos de IA a verificar su trabajo y mantenerse precisos, seguros y autónomos, incluso sin supervisión humana constante.
Aquí hay algunos proyectos interesantes que utilizan la herramienta de Mira.
➤ @sendaifun - es un laboratorio de desarrollo de IA y comunidad en Solana con una visión de escalar la IA de Solana por 100 veces. Los agentes en Solana ahora obtienen resultados verificables y sin confianza impulsados por Mira en el Kit de Agentes de Solana.
➤ @elizaos - El popular sistema operativo de IA construido para Web3, con más de 15,000 estrellas en GitHub. Soporta múltiples modelos de IA y utiliza la tecnología de Mira para asegurarse de que esos modelos funcionen de manera segura y confiable.
➤ @arcdotfun - Dirigen un marco de IA de código abierto de rápido crecimiento llamado Rig. Con la ayuda de Mira, han reducido los errores de IA en más del 90%, incluso a gran escala.
➤ @OpenledgerHQ - OpenLedger está aprovechando la red de verificación de Mira para construir infraestructura para sistemas de IA más confiables y transparentes, con una visión hacia la autonomía.
➤ @TalusNetwork - Talus Network utiliza el sistema de verificación de Mira para apoyar su marco para agentes de IA autónomos. Talus está construyendo una economía autónoma donde los agentes de IA realizan tareas como comercio, creación de contenido y funciones del mercado laboral.
Otros socios y usuarios notables de la tecnología de IA verificada de Mira incluyen: @KGeN_IO, @aicraftfun, @spectral_labs, @PhalaNetwork y @0xzerebro.
Mira también está ganando tracción con los usuarios: más de 4 millones de usuarios totales y más de 500,000 usuarios activos diarios.
Con el creciente número de socios de confianza y una base de usuarios en aumento, @Mira_Network se está convirtiendo rápidamente en la columna vertebral de una IA segura y confiable.
gMira frens.