Durante mucho tiempo ha existido una noción bastante arraigada en el mundo de blockchain: cuanto mayor es el nivel de privacidad, más pesada es la carga del sistema que debe ejecutarse. Los procesos de encriptación, verificación y prueba a menudo hacen que la red sea más lenta y costosa.
En los últimos desarrollos, Midnight ha comenzado a mostrar un enfoque que intenta reducir esa carga sin sacrificar las características de privacidad. Uno de sus enfoques es cómo se puede optimizar el proceso de conocimiento cero para que no siempre ocurra en la red principal.
Parte del proceso de computación ahora se realiza externamente, en un entorno separado, antes de que los resultados se envíen de nuevo a la red en forma de pruebas más ligeras. De esta manera, blockchain no necesita procesar todos los cálculos desde el principio, solo verificar el resultado final.
Este cambio hace que la carga de la red sea más controlada. Las transacciones que anteriormente requerían una gran computación pueden simplificarse en un proceso de verificación más eficiente. El impacto comienza a sentirse en las pruebas, donde el rendimiento de la red se mantiene estable a pesar de manejar lógica más compleja.
Este enfoque se ha convertido en un esfuerzo de Midnight para demostrar que la privacidad no siempre debe pagarse con una disminución del rendimiento.
@MidnightNetwork #night $NIGHT
En los últimos desarrollos, Midnight ha comenzado a mostrar un enfoque que intenta reducir esa carga sin sacrificar las características de privacidad. Uno de sus enfoques es cómo se puede optimizar el proceso de conocimiento cero para que no siempre ocurra en la red principal.
Parte del proceso de computación ahora se realiza externamente, en un entorno separado, antes de que los resultados se envíen de nuevo a la red en forma de pruebas más ligeras. De esta manera, blockchain no necesita procesar todos los cálculos desde el principio, solo verificar el resultado final.
Este cambio hace que la carga de la red sea más controlada. Las transacciones que anteriormente requerían una gran computación pueden simplificarse en un proceso de verificación más eficiente. El impacto comienza a sentirse en las pruebas, donde el rendimiento de la red se mantiene estable a pesar de manejar lógica más compleja.
Este enfoque se ha convertido en un esfuerzo de Midnight para demostrar que la privacidad no siempre debe pagarse con una disminución del rendimiento.
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