La mayoría de los productos de IA saben todo sobre el modelo y nada sobre el usuario 🧱
$INJ construyó rieles financieros abiertos para que los desarrolladores pudieran lanzar productos sin pedir aprobación a un gatekeeper. $NEAR creó una capa de ejecución diseñada desde el principio para aplicaciones nativas de IA.
El problema con cada app de IA hoy en día no es el modelo. Es el inicio en frío. Sin historial, sin contexto, sin señal. El producto se siente genérico hasta que suficiente comportamiento se filtra para personalizar algo, y la mayoría de los usuarios se van antes de que eso ocurra.
Vana soluciona el inicio en frío. Datos de usuario reales, autorizados y multiplataforma, disponibles en el momento en que alguien se conecta.
#AI
$INJ construyó rieles financieros abiertos para que los desarrolladores pudieran lanzar productos sin pedir aprobación a un gatekeeper. $NEAR creó una capa de ejecución diseñada desde el principio para aplicaciones nativas de IA.
El problema con cada app de IA hoy en día no es el modelo. Es el inicio en frío. Sin historial, sin contexto, sin señal. El producto se siente genérico hasta que suficiente comportamiento se filtra para personalizar algo, y la mayoría de los usuarios se van antes de que eso ocurra.
Vana soluciona el inicio en frío. Datos de usuario reales, autorizados y multiplataforma, disponibles en el momento en que alguien se conecta.
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