Simplemente afirmar que un sistema es seguro ya no es suficiente al navegar la intersección de Modelos de Lenguaje Grande y el GDPR. En el panorama actual, proporcionar verificación concreta es esencial. Las organizaciones deben poder determinar con confianza si la información sensible tiene alguna posibilidad de filtrarse, si el software que se está ejecutando coincide exactamente con la versión que pasó las auditorías de seguridad, y si los administradores de infraestructura en la nube tienen la capacidad de ver datos dentro de la memoria en tiempo de ejecución. Descubre exactamente cómo la informática centrada en la privacidad impacta el cumplimiento de datos en la inteligencia artificial leyendo nuestra visión completa aquí:

https://phala.com/posts/privacy-preserving-compute-means-for-ai-data-compliance