Un modelo ya no es suficiente.
En el trading, a menudo escuchamos sobre:
Aprendizaje supervisado - modelos entrenados con datos etiquetados (prediciendo resultados)
Aprendizaje no supervisado - encontrando patrones ocultos sin etiquetas predefinidas

Pero los mercados son demasiado complejos para un solo enfoque.
Ahí es donde entran los modelos híbridos.
Combinan predicción con descubrimiento de patrones - estructura con adaptabilidad.

💡 La verdadera ventaja no es elegir un método.
Es saber cómo combinarlos.