Los sistemas de IA modernos se construyen utilizando enormes cantidades de datos, retroalimentación humana y optimización de modelos. Pero en la mayoría de los casos, las personas que contribuyen a ese valor son invisibles. Los proveedores de datos, investigadores, desarrolladores y comunidades ayudan a entrenar modelos de IA, sin embargo, las empresas centralizadas suelen capturar la mayoría de las recompensas y la propiedad.

Esto crea un gran desequilibrio en la economía de la IA. El sistema se beneficia de la inteligencia colectiva, pero la compensación sigue siendo centralizada. A medida que la IA se vuelve más poderosa, la necesidad de un seguimiento transparente de las contribuciones se vuelve cada vez más importante.

Ahí es donde OpenLedger ($OPEN ) introduce una de sus innovaciones más importantes: el sistema de Prueba de Atribución
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