A las dos de la mañana de ayer, un amigo que trabaja en atención al cliente con IA me llamó de repente.
#OpenLedger
Lo primero que me dijo fue bastante raro.

Dijo:

"Ahora empezamos a borrar datos."

Al principio pensé que sus servidores habían explotado.

Resulta que no.

Es que su jefe ha pedido recientemente que se limpien muchos registros de chat históricos.

La razón es bastante práctica.

Algunos datos ahora no pueden ser dados al modelo sin cuidado.

Especialmente esos:

Clientes insultando

Compensación manual $OPEN

Atención al cliente que sortea las reglas

Antes nadie se preocupaba.

Al fin y al cabo, los registros de chat eran solo eso.

Ahora las cosas han cambiado.

Recientemente, después de que implementaron varios sistemas de Agent, ya hay quienes dentro de la empresa se preocupan:

Si esos datos históricos se convertirán en "evidencia de responsabilidad" en el futuro.

Lo más extraño es que ahora ya hay quienes deliberadamente no escriben notas completas.

Porque temen que el modelo lo aprenda.

Cuando escuché esto, me dio un escalofrío.

Porque muchas personas aún piensan:

Que el mayor cambio de la IA es que es "más inteligente".

Pero en la realidad de las empresas.

Muchos ya han comenzado a actuar de manera subconsciente:

Dejar menos información.

Después, al revisar la lógica de los registros de atribución @OpenLedger , de repente entendí por qué siempre enfatizan "fuente de datos" y "ruta de comportamiento".

Porque en cuanto la IA comienza a llevar cuentas.

La primera reacción de muchas empresas podría no ser compartir.

Sino:

Primero borrar.