Quiero ser específico aquí porque esta es una conversación que generalmente se mantiene demasiado abstracta para ser útil.
Si eres médico, investigador clínico o cualquier persona que ha pasado años desarrollando conocimientos médicos que son realmente valiosos para el entrenamiento de IA, tus opciones actuales para contribuir ese conocimiento son bastante limitadas. Puedes participar en iniciativas de conjuntos de datos institucionales donde tu contribución desaparece en un grupo, es utilizada por quien licencie el conjunto de datos y no recibes nada vinculado al uso real. O puedes ver cómo tu trabajo publicado es extraído en modelos comerciales sin tu conocimiento. Esas son básicamente las opciones en este momento.
El modelo de atribución de Open Ledger cambia la cosa específica que hace que ambas opciones sean frustrantes. No se trata solo de pago, aunque eso importa. Se trata de que el vínculo entre tu contribución y su uso real sea visible y persistente. Cuando el conocimiento clínico que contribuiste a un Datanet médico influye en la salida de un modelo, el sistema de Prueba de Atribución rastrea esa influencia y dirige la compensación de vuelta a ti automáticamente. No es una tarifa plana por acceso. El pago está vinculado al uso real de lo que realmente sabes.
La pregunta de la descentralización que subyace a esto también vale la pena tomarla en serio. La verdadera descentralización de la infraestructura de IA no se trata solo de eliminar un servidor central. Requiere que las personas cuyo conocimiento construye el sistema tengan verdaderos intereses económicos en cómo funciona. La estructura de validadores de Open Ledger combinada con el modelo de atribución es un avance significativo hacia eso porque los contribuyentes no son solo donantes de un producto comercial ajeno. Son participantes con relaciones económicas continuas con lo que ayudaron a construir.
Esa es una diferencia estructural y para los contribuyentes médicos específicamente es la primera que realmente tiene sentido.
@OpenLedger $OPEN
#OpenLedger
Si eres médico, investigador clínico o cualquier persona que ha pasado años desarrollando conocimientos médicos que son realmente valiosos para el entrenamiento de IA, tus opciones actuales para contribuir ese conocimiento son bastante limitadas. Puedes participar en iniciativas de conjuntos de datos institucionales donde tu contribución desaparece en un grupo, es utilizada por quien licencie el conjunto de datos y no recibes nada vinculado al uso real. O puedes ver cómo tu trabajo publicado es extraído en modelos comerciales sin tu conocimiento. Esas son básicamente las opciones en este momento.
El modelo de atribución de Open Ledger cambia la cosa específica que hace que ambas opciones sean frustrantes. No se trata solo de pago, aunque eso importa. Se trata de que el vínculo entre tu contribución y su uso real sea visible y persistente. Cuando el conocimiento clínico que contribuiste a un Datanet médico influye en la salida de un modelo, el sistema de Prueba de Atribución rastrea esa influencia y dirige la compensación de vuelta a ti automáticamente. No es una tarifa plana por acceso. El pago está vinculado al uso real de lo que realmente sabes.
La pregunta de la descentralización que subyace a esto también vale la pena tomarla en serio. La verdadera descentralización de la infraestructura de IA no se trata solo de eliminar un servidor central. Requiere que las personas cuyo conocimiento construye el sistema tengan verdaderos intereses económicos en cómo funciona. La estructura de validadores de Open Ledger combinada con el modelo de atribución es un avance significativo hacia eso porque los contribuyentes no son solo donantes de un producto comercial ajeno. Son participantes con relaciones económicas continuas con lo que ayudaron a construir.
Esa es una diferencia estructural y para los contribuyentes médicos específicamente es la primera que realmente tiene sentido.
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