Open LoRA Cambió Mi Perspectiva Sobre los Costos de la IA
No soy una persona técnica. Pero algunos números son imposibles de ignorar.
El despliegue de modelos de IA tradicionales usa entre 40 y 50 GB de memoria. Open LoRA corre lo mismo en 8 a 12 GB.
Cambiar entre modelos normalmente tarda de 5 a 10 segundos. Open LoRA lo hace en menos de 100 milisegundos.
Eso no es una optimización. Eso es una categoría completamente diferente.
Lo que más me emociona es el despliegue en el borde. IA funcionando en dispositivos como Raspberry Pi. Barato. Accesible. Sin suscripción a la nube. Sin hardware empresarial.
Eso significa que cualquiera en cualquier lugar puede participar en la construcción y despliegue de IA real.
@OpenLedger siempre dijo que quería que la IA fuera justa y accesible. Open LoRA no es solo una promesa al respecto. Es la prueba.
#OpenLedger $OPEN
No soy una persona técnica. Pero algunos números son imposibles de ignorar.
El despliegue de modelos de IA tradicionales usa entre 40 y 50 GB de memoria. Open LoRA corre lo mismo en 8 a 12 GB.
Cambiar entre modelos normalmente tarda de 5 a 10 segundos. Open LoRA lo hace en menos de 100 milisegundos.
Eso no es una optimización. Eso es una categoría completamente diferente.
Lo que más me emociona es el despliegue en el borde. IA funcionando en dispositivos como Raspberry Pi. Barato. Accesible. Sin suscripción a la nube. Sin hardware empresarial.
Eso significa que cualquiera en cualquier lugar puede participar en la construcción y despliegue de IA real.
@OpenLedger siempre dijo que quería que la IA fuera justa y accesible. Open LoRA no es solo una promesa al respecto. Es la prueba.
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