He estado reflexionando sobre la idea del Datanet de OpenLedger durante un tiempo.
Pero por alguna razón, no puedo deshacerme de este pensamiento.
Todas las discusiones giran en torno a la remuneración de los contribuyentes de datos. La remuneración de los contribuyentes de datos es un tema del que todos están hablando. Compensación justa. Atribución. Todas cosas buenas.
Sin embargo, nadie está planteando la siguiente pregunta.
Cuando empieces a cobrar por los datos, ¿cuál es la calidad de esos datos?
Considera cómo les fue a todas las demás plataformas que pagaron por contenido.
YouTube pagó a los creadores. Obtuvo más contenido. También recibió un poco más de clickbait.
Medium pagó a los escritores. Obtuvo más artículos. También tuvo más contenido de relleno.
Los ingresos de la tienda de aplicaciones se compartirían con los desarrolladores. Obtuvo más aplicaciones. También recogió más basura.
Tan pronto como hay un incentivo monetario para contribuir, la naturaleza de las contribuciones cambiará.
Si OpenLedger paga por cada conjunto de datos, la gente enviará más conjuntos de datos. Añadiendo aquellos que no existen.
El sistema de atribución se utiliza para rastrear contribuciones. Pero, ¿quién filtra si debe ser o no?
La pregunta que nadie en la conversación sobre Datanet está respondiendo es esa.
¿Crees que los sistemas de contribución pagada siempre atraen baja calidad? ¿O es posible diseñar alrededor de OpenLedger?
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Pero por alguna razón, no puedo deshacerme de este pensamiento.
Todas las discusiones giran en torno a la remuneración de los contribuyentes de datos. La remuneración de los contribuyentes de datos es un tema del que todos están hablando. Compensación justa. Atribución. Todas cosas buenas.
Sin embargo, nadie está planteando la siguiente pregunta.
Cuando empieces a cobrar por los datos, ¿cuál es la calidad de esos datos?
Considera cómo les fue a todas las demás plataformas que pagaron por contenido.
YouTube pagó a los creadores. Obtuvo más contenido. También recibió un poco más de clickbait.
Medium pagó a los escritores. Obtuvo más artículos. También tuvo más contenido de relleno.
Los ingresos de la tienda de aplicaciones se compartirían con los desarrolladores. Obtuvo más aplicaciones. También recogió más basura.
Tan pronto como hay un incentivo monetario para contribuir, la naturaleza de las contribuciones cambiará.
Si OpenLedger paga por cada conjunto de datos, la gente enviará más conjuntos de datos. Añadiendo aquellos que no existen.
El sistema de atribución se utiliza para rastrear contribuciones. Pero, ¿quién filtra si debe ser o no?
La pregunta que nadie en la conversación sobre Datanet está respondiendo es esa.
¿Crees que los sistemas de contribución pagada siempre atraen baja calidad? ¿O es posible diseñar alrededor de OpenLedger?
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger