El miércoles pasado por la noche, fui a ver a un viejo amigo que había trabajado en la implementación de SaaS empresarial.
Los conozco desde hace muchos años.
Antes corríamos juntos por el sistema de almacenamiento.
Ese tipo de trabajo que se hace en la sala de servidores a las dos de la mañana para modificar permisos.
Ahora trabaja en una empresa que hace herramientas de operación de IA.
El lugar no es grande.
La oficina está muy silenciosa.
Solo el compresor del aire acondicionado sigue sonando.
Cuando llegué, varios de ellos aún no habían terminado su turno.
Hay una computadora con la pantalla encendida.
Mientras esperaba el agua al lado, lo vi cambiar de página.
Realmente es:
Abrir.
Cerrar.
Vuelve a abrir.
Vuelve a cambiar.
Al principio pensé que el sistema se había congelado.
Más tarde me di cuenta.
Él está intencionalmente creando “trayectorias de trabajo.”
No reaccioné a esto en ese momento.
Luego, cuando comíamos algo de medianoche, mi amigo de repente dijo:
“Ahora hay personas que temen que la IA sienta que no tienen valor.”
En ese momento, pensé que era un poco exagerado.
Hasta que me mostró un gráfico de comportamiento en el backend.
Los registros son muy detallados.
Incluyendo:
Tiempo en la página.
Frecuencia de modificación.
Orden de clics.
Número de interrupciones.
Ritmo de procesamiento de tickets.
Él dijo que al principio hizo esto.
Solo para optimizar la colaboración de los agentes.
Más tarde, cada vez más equipos comienzan a analizar estas cosas:
¿Quién tiene más eficiencia?
¿Quién domina el proceso?
¿Quién puede ser reemplazado?
El problema también comenzó a cambiar en ese momento.
Porque muchas personas realmente competentes.
La operación es en realidad muy corta.
Muchos empleados veteranos:
Identifico inmediatamente dónde está el problema.
Tres minutos para resolver la anomalía.
Dos pasos para terminar el proceso.
Pero el sistema no entenderá “experiencia.”
El sistema solo verá:
“Esta persona tiene un tiempo de permanencia muy corto.”
Mi amigo dijo.
Ahora en su empresa ya hay personas que intencionalmente:
Aumentar el tiempo en la página.
Aumenta las operaciones sin sentido.
Dividir las acciones de procesamiento.
Intencionalmente dejo más registros de modificación.
Incluso hay quienes pueden arrastrar un ticket que podría resolverse en un minuto.
A forzar diez minutos.
Porque:
“Pocas trayectorias son peligrosas.”
Esa frase me sonó muy absurda.
Pero al pensarlo bien, es muy real.
Antes, las empresas de internet temían:
Los empleados están de cháchara.
Ahora muchos lugares han comenzado a revertir esto.
Alguien teme ser demasiado competente.
Porque una vez que el sistema descubre:
Siempre puedes completar tareas de manera estable, rápida y con baja volatilidad.
La primera reacción de muchos en la gestión no es recompensar.
Sino que:
“¿Esta parte puede ser automatizada por el agente?”
Lo más extraño es.
Este tipo de cambio no se dirá abiertamente.
Nadie enviará notificaciones:
“Por favor, todos, mantengan un rastro manual apropiado.”
Pero la gente aprende por sí misma.
Más tarde descubrí que muchos equipos ya están empezando a desarrollar una especie de extraña complicidad.
Por ejemplo:
Intencionalmente no respondo todos los mensajes de una vez.
Intencionalmente hacer que las tareas se interrumpan.
Intencionalmente dejar algo de modificación repetida.
Incluso hay quienes comienzan a agregar en la documentación:
“Pasos de confirmación manual.”
Porque las rutas completamente automáticas son demasiado peligrosas.
Hace un tiempo, un amigo que trabaja en sistemas de atención al cliente me contó algo aún más absurdo.
Tienen un operador.
Antes eras el que más rápido manejaba en todo el grupo.
El resultado es que recientemente han comenzado a hacerlo intencionalmente:
Enviar unos minutos más tarde.
Cambia de página varias veces.
Intercalar otros tickets.
Porque el sistema ya ha comenzado a estadificar:
“Modelo de comportamiento de procesamiento promedio.”
Él dijo que al principio todos pensaban que esto era una broma.
Más tarde me di cuenta.
La IA realmente aprenderá lentamente:
¿Quién solo está ocupado?
¿Quién es realmente irremplazable?
Y el verdadero lugar incómodo está aquí.
Muchas empresas dicen en voz alta:
La IA es un asistente.
Pero en las organizaciones reales.
Todos han comenzado a protegerse de manera subconsciente:
“La sensación de ser irremplazable.”
He sentido cada vez más claro en estos dos meses.
Muchas empresas ahora están realmente ansiosas.
Ya no es:
¿La IA es lo suficientemente inteligente?
Sino que:
¿La IA entenderá cada vez más cómo trabajan los humanos?
Particularmente ahora que cada vez más sistemas comienzan a registrar:
Ruta de comportamiento
Proceso de modificación
Decisiones históricas.
Hábitos de operación.
Antes, muchas experiencias no se podían retener.
El maestro guía a los nuevos.
Una frase:
“Este ticket no lo manejes por estándares.”
Y así se pasa.
Pero ahora no es lo mismo.
El sistema recordará.
Y además, lo recordará a largo plazo.
Mi amigo luego me mostró una discusión interna reciente.
Alguien dentro mencionó algo particularmente llamativo:
“No dejes que el agente piense que el proceso es demasiado simple.”
Cuando vi esa frase, sentí un escalofrío en la espalda.
Porque esto ya no es un problema técnico.
Sino que:
Cada persona en la organización,
Comienza a modificar intencionalmente su trayectoria de comportamiento.
Lo más absurdo es.
Muchas personas ni siquiera están intencionalmente holgazaneando.
Sino que está creando:
Evidencia de que “uno aún necesita ser retenido.”
Era la era de internet antes.
Todos se esfuerzan por optimizar la eficiencia.
Ahora algunos equipos han comenzado a mostrar un tipo de acción inversa.
Intencionalmente retener:
Redundante.
Interrupción.
Rastro manual.
Inestabilidad.
Porque es demasiado estable.
Fácilmente reemplazable.
Cuando volví a revisar la parte sobre atribución de comportamiento y caminos de contribución en OpenLedger, de repente me di cuenta por primera vez:
El futuro es realmente sensible.
Puede que no sea la propiedad de los datos.
Sino que:
“Propiedad del comportamiento.”
Porque antes, las empresas solo podían ver los resultados.
Ahora el sistema comienza a ver cada vez más:
Cómo logras el resultado.
Y una vez que el comportamiento se aprende a largo plazo.
Muchas personas lo descubrirán por primera vez.
Descubrí que lo más valioso de uno mismo.
No es habilidad.
Sino que:
“El sistema todavía no ha aprendido completamente de ti.”
Ese día cuando me fui, ya era casi la una de la mañana.
En su oficina, hay quienes están cambiando de página frente a la computadora.
Los movimientos son muy mecánicos.
Parece que está esperando algo.
Más tarde, cuando se cerraron las puertas del ascensor, mi amigo de repente dijo:
“Antes, todos competían en eficiencia.”
“Ahora algunas personas comienzan a esforzarse por ser 'menos reemplazables'.”
Cuando bajé, la tienda de conveniencia afuera acababa de reabastecerse.
Dos empleados nocturnos sentados en la puerta fumando.
Una persona se quejaba:
“Ahora el sistema incluso recuerda el orden en que reabastezco.”
En ese momento, de repente me di cuenta.
Esto puede que no sea solo un problema de las empresas de IA.
Muchas industrias han comenzado a entrar lentamente en una fase extraña.
Las personas comienzan a hacerse intencionalmente:
No es tan estándar.
No tan rápido.
No se parece tanto a una máquina.
Porque cuanto más inteligente es el sistema.
Las personas quieren retener un poco más:
“Solo uno mismo haría eso.”
Aunque esa acción en realidad es muy ineficiente.
Incluso parece un poco tonto.
Pero al menos.
Por ahora, todavía se comporta como una persona.#OpenLedger $OPEN
