La mejor información de IA disponible está asegurada.
No por tecnología. Por confianza.
Registros hospitalarios. Investigación farmacéutica. Datos de trading financiero. Historias de casos legales. Datos de sensores de manufactura.
Todo esto existe. Hará una diferencia significativa en los modelos de IA. Ninguno de ellos puede ser utilizado para entrenamiento.
No porque no sea técnicamente posible compartir. Las organizaciones que lo tienen son incapaces de asegurar lo que ocurre después de su compartición.
¿Quién usó estos datos? ¿Con qué propósito? ¿Podemos auditarlo? ¿Hay alguna evidencia de la atribución? ¿Podremos hacer cumplir los términos?
Si no hay respuestas a esas preguntas, los datos permanecen bloqueados. Sin importar cuánto ofrezcas a los contribuidores.
La Prueba de Atribución de OpenLedger no se limita a construir rieles de pago.
Establece una procedencia de datos verificable, la cadena de custodia que nunca ha sido posible para compartir datos en instituciones de manera legal y comercial.
¡Esta no es una solución a un problema de pago!
Esto abre un problema de confianza. Los problemas de confianza, abordados a nivel de infraestructura, probablemente crearán mercados que no existían previamente.
¿Podría la procedencia verificable abrir también datos institucionales demasiado sensibles para ser compartidos y ser utilizados para el entrenamiento de IA?
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
No por tecnología. Por confianza.
Registros hospitalarios. Investigación farmacéutica. Datos de trading financiero. Historias de casos legales. Datos de sensores de manufactura.
Todo esto existe. Hará una diferencia significativa en los modelos de IA. Ninguno de ellos puede ser utilizado para entrenamiento.
No porque no sea técnicamente posible compartir. Las organizaciones que lo tienen son incapaces de asegurar lo que ocurre después de su compartición.
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