Sigo notando que la propiedad se está convirtiendo en una de las preguntas sin respuesta más grandes en la IA.
La mayoría de los debates se centran en quién posee los modelos o controla las plataformas. Pero cuanto más lo pienso, más siento que la propiedad puede comenzarse a definir mucho antes, con la contribución misma.
Cada modelo es moldeado por la retroalimentación de la experiencia en datos y la participación de innumerables personas. Si esas contribuciones permanecen invisibles, la propiedad se desconecta de la creación de valor.
Por eso el enfoque de OpenLedger en la atribución me llama la atención. Antes de que la propiedad en IA pueda volverse justa, los contribuyentes primero necesitan una forma de ser reconocidos.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger $H $LAB
¿Qué debería determinar la propiedad en la IA?
La mayoría de los debates se centran en quién posee los modelos o controla las plataformas. Pero cuanto más lo pienso, más siento que la propiedad puede comenzarse a definir mucho antes, con la contribución misma.
Cada modelo es moldeado por la retroalimentación de la experiencia en datos y la participación de innumerables personas. Si esas contribuciones permanecen invisibles, la propiedad se desconecta de la creación de valor.
Por eso el enfoque de OpenLedger en la atribución me llama la atención. Antes de que la propiedad en IA pueda volverse justa, los contribuyentes primero necesitan una forma de ser reconocidos.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger $H $LAB
¿Qué debería determinar la propiedad en la IA?
Model Creation
45%
Data Contribution
33%
Platform Control
22%
Community Participation
0%
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