#openledger $OPEN
El Verdadero Valor de OpenLedger No Es la Salida de la IA — Es la Responsabilidad de la IA
Hace unos meses, probablemente habría descrito la mayoría de los proyectos de IA de la misma manera. Modelos más grandes. Mejores salidas. Respuestas más rápidas. Ni siquiera lo digo de manera crítica. Después de leer suficientes documentos técnicos, paneles de control y anuncios, tu cerebro casi comienza a categorizar todo en el mismo cubo, ya sea justo o no.
Sin embargo, últimamente, algo sobre ese enfoque ha parecido incompleto.
#openledger @OpenLedger $OPEN
Estaba revisando otra discusión sobre el rendimiento de la IA recientemente y noté que casi nadie estaba hablando de dónde proviene realmente la inteligencia. Todos estaban enfocados en la respuesta final. La salida. La cosa visible en la pantalla. Me recordó un poco a cómo la gente observa las velas en cripto sin pensar mucho en la infraestructura subyacente. El gráfico recibe atención. Las tuberías no.
Quizás eso sea normal.
Aún así, sigo volviendo a la idea de que la IA puede estar dirigiéndose hacia un problema similar.
Durante años, la industria ha estado obsesionada con hacer que los modelos sean más capaces. Eso tiene sentido. La capacidad es fácil de demostrar. Puedes mostrarle a alguien una respuesta y crear una impresión de inmediato. La responsabilidad es diferente. La responsabilidad es más lenta. Menos visible. Más difícil de convertir en un titular.
Sin embargo, cuanto más útil se vuelve la IA económicamente, más difícil se vuelve ignorarla.
Esa es en parte la razón por la que OpenLedger terminó quedándose en mi pantalla más tiempo del que esperaba.
No porque de repente me convenciera por otra narrativa de IA. Si
#openledher @OpenLedger $OPEN
El Verdadero Valor de OpenLedger No Es la Salida de la IA — Es la Responsabilidad de la IA
Hace unos meses, probablemente habría descrito la mayoría de los proyectos de IA de la misma manera. Modelos más grandes. Mejores salidas. Respuestas más rápidas. Ni siquiera lo digo de manera crítica. Después de leer suficientes documentos técnicos, paneles de control y anuncios, tu cerebro casi comienza a categorizar todo en el mismo cubo, ya sea justo o no.
Sin embargo, últimamente, algo sobre ese enfoque ha parecido incompleto.
#openledger @OpenLedger $OPEN
Estaba revisando otra discusión sobre el rendimiento de la IA recientemente y noté que casi nadie estaba hablando de dónde proviene realmente la inteligencia. Todos estaban enfocados en la respuesta final. La salida. La cosa visible en la pantalla. Me recordó un poco a cómo la gente observa las velas en cripto sin pensar mucho en la infraestructura subyacente. El gráfico recibe atención. Las tuberías no.
Quizás eso sea normal.
Aún así, sigo volviendo a la idea de que la IA puede estar dirigiéndose hacia un problema similar.
Durante años, la industria ha estado obsesionada con hacer que los modelos sean más capaces. Eso tiene sentido. La capacidad es fácil de demostrar. Puedes mostrarle a alguien una respuesta y crear una impresión de inmediato. La responsabilidad es diferente. La responsabilidad es más lenta. Menos visible. Más difícil de convertir en un titular.
Sin embargo, cuanto más útil se vuelve la IA económicamente, más difícil se vuelve ignorarla.
Esa es en parte la razón por la que OpenLedger terminó quedándose en mi pantalla más tiempo del que esperaba.
No porque de repente me convenciera por otra narrativa de IA. Si
#openledher @OpenLedger $OPEN