Alpha日报
Un verdadero rendimiento de un millón de dólares, para mí alpha es una parte, lo más importante sigue siendo el trading y la gestión de activos. Aunque no soy un experto en trading, tengo mi propia estrategia, hay ganancias y pérdidas, pero al final, los números son buenos. En gestión de activos, es cuestión de ver qué retorno anual se puede obtener, pero no recomiendo comprar tokens para gestionar activos, porque si el mercado cae demasiado, también se pierde, hay que comparar varias opciones para decidir dónde invertir.
Después de compartir mi método, no olviden participar en el creador, hoy estuve viendo OpenLedger, mi idea es simple: la IA no se trata solo de tener más datos, sino de que los datos sean confiables.
Muchos proyectos dicen que tienen datos, modelos y ecosistemas, pero lo que realmente le importa a un usuario promedio es si esos datos son útiles, precisos, si están actualizados y si no sesgan el modelo. Si OpenLedger quiere construir una red de datos de IA, no solo puede dejar que todos contribuyan con datos, también necesita diferenciar entre contribuciones de alta calidad y aquellas que solo son spam.
Para los traders minoristas, el valor a largo plazo de $OPEN no solo se puede medir por el número de participantes, sino por si en esta red hay datos reales y utilizables, que puedan ser llamados repetidamente por el modelo y los agentes.
¿Ustedes creen que los proyectos de IA temen más a la falta de datos o a que los datos estén demasiado desordenados?
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
Un verdadero rendimiento de un millón de dólares, para mí alpha es una parte, lo más importante sigue siendo el trading y la gestión de activos. Aunque no soy un experto en trading, tengo mi propia estrategia, hay ganancias y pérdidas, pero al final, los números son buenos. En gestión de activos, es cuestión de ver qué retorno anual se puede obtener, pero no recomiendo comprar tokens para gestionar activos, porque si el mercado cae demasiado, también se pierde, hay que comparar varias opciones para decidir dónde invertir.
Después de compartir mi método, no olviden participar en el creador, hoy estuve viendo OpenLedger, mi idea es simple: la IA no se trata solo de tener más datos, sino de que los datos sean confiables.
Muchos proyectos dicen que tienen datos, modelos y ecosistemas, pero lo que realmente le importa a un usuario promedio es si esos datos son útiles, precisos, si están actualizados y si no sesgan el modelo. Si OpenLedger quiere construir una red de datos de IA, no solo puede dejar que todos contribuyan con datos, también necesita diferenciar entre contribuciones de alta calidad y aquellas que solo son spam.
Para los traders minoristas, el valor a largo plazo de $OPEN no solo se puede medir por el número de participantes, sino por si en esta red hay datos reales y utilizables, que puedan ser llamados repetidamente por el modelo y los agentes.
¿Ustedes creen que los proyectos de IA temen más a la falta de datos o a que los datos estén demasiado desordenados?
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger