Cuando la gente habla de inteligencia artificial hoy en día, la mayoría de la discusión gira en torno a una sola pregunta:
¿Quién tiene el modelo más potente?
¿Quién tiene la mayor cantidad de unidades de procesamiento?
¿Y quién puede generar las mejores respuestas, imágenes o videos?
Pero cada vez que sigo el desarrollo de este sector, empiezo a sentir que el mercado quizás se está enfocando solo en la parte más obvia, mientras ignora un problema que podría ser mucho más grande a largo plazo.
El problema de la confianza.
Si miramos la historia de Internet, encontraremos que el éxito no estaba relacionado solo con quién tenía el mejor sitio o la mejor aplicación, sino con quién pudo construir una infraestructura que permitiera a los usuarios interactuar con confianza.
Los bancos no han tenido éxito solo porque tengan la mejor interfaz, sino porque han construido sistemas que hacen que la gente confíe en las transacciones.
Los mercados electrónicos no han tenido éxito solo porque exhiben productos, sino porque han construido mecanismos de verificación, reputación y protección para las partes involucradas.
Y eso me lleva a preguntarme:
Si la inteligencia artificial se convierte en parte de la economía global, ¿será el problema principal la inteligencia? ¿O la confianza?
Imagina un futuro donde hay miles o millones de agentes inteligentes (AI Agents).
Un agente que recopila datos.
Un agente que los analiza.
Un agente que ejecuta operaciones.
Y otro agente que toma decisiones basadas en esos resultados.
En este entorno, la pregunta no será:
"¿Es el agente inteligente?"
Sino:
"¿Se puede confiar en lo que hace?"
¿Cómo sé que los datos que estoy utilizando son correctos?
¿Cómo sé que el modelo no ha sido manipulado?
¿Cómo sé quién contribuyó a crear este valor?
¿Y cómo se recompensa a los participantes de manera justa?
Estas preguntas parecen técnicas en su apariencia, pero en realidad son económicas.
Porque cualquier economía, ya sea humana o digital, necesita confianza para funcionar.
Y aquí comencé a entender por qué algunos desarrolladores e inversores se enfocan más en proyectos de infraestructura de inteligencia artificial que en aplicaciones finales.
Las aplicaciones pueden cambiar rápidamente.
La infraestructura es a menudo lo que perdura.
Y aquí es precisamente donde empecé a prestar atención a ideas como OpenLedger.
No porque el proyecto prometa construir "el modelo más inteligente" en el mercado.
Sino porque intenta abordar un lado diferente de la ecuación.
Un aspecto que tiene que ver con cómo conectar los datos, los modelos y los participantes dentro de una sola economía.
Si la inteligencia artificial tiene éxito en expandirse en los próximos años, necesitaremos sistemas que puedan manejar preguntas sobre propiedad, atribución, verificación y distribución de valor.
Y estas no son cuestiones menores.
Podría ser uno de los mayores desafíos que enfrentará todo el sector.
Hay otro punto que creo que muchos inversores pasan por alto.
Hoy en día, muchos proyectos de inteligencia artificial se evalúan según el número de usuarios o la potencia del modelo.
Pero, ¿qué pasaría si el valor futuro estuviera más relacionado con la infraestructura que permite a estos modelos colaborar e interactuar?
En otras palabras:
¿Y si los caminos y puentes son más importantes que los propios coches?
En el mundo de Internet, hemos visto muchos ejemplos de eso.
A veces, las empresas que construyeron la infraestructura fueron más sostenibles que las que construyeron las aplicaciones sobre ella.
Y tal vez veamos algo similar en la economía de la inteligencia artificial.
Por supuesto, nadie sabe cómo se verá esta economía dentro de cinco o diez años.
Pero lo que parece claro es que el volumen de datos, modelos y agentes inteligentes está aumentando rápidamente.
Con ese crecimiento, aumentará la necesidad de sistemas que proporcionen transparencia, confianza y coordinación.
Por eso creo que la pregunta más importante hoy no es:
"¿Qué proyecto tiene la IA más inteligente?"
Sino:
"¿Qué proyecto ayuda a construir una economía de IA capaz de funcionar de manera sostenible?"
Quizás por eso sigo proyectos como OpenLedger con interés.
No porque las respuestas se hayan vuelto claras.
Sino porque las preguntas que estos proyectos intentan resolver pueden volverse más importantes con cada paso que la inteligencia artificial da hacia el futuro.
En mi opinión, el inversor inteligente no solo observa los productos que ve todo el mundo.
Sino que también intenta entender la infraestructura que hace posibles esos productos en primer lugar.