Todo el mundo está hablando sobre modelos de IA más potentes, inferencias más baratas y agentes más inteligentes.

Pero puede que la verdadera carrera de la IA no esté en el modelo.

Sino en los datos.
- Porque cualquier modelo puede ser ajustado.
- La inferencia también será cada vez más barata.
- Los agentes serán cada vez más fáciles de construir.

Pero los datos confiables no se generan fácilmente.

- Los datos necesitan un origen claro.
- Se necesitan verdaderos colaboradores.
- Se necesita seguimiento transparente.
- Se necesita un incentivo para que los contribuyentes sigan creando valor.

Esta es la razón por la que veo a OpenLedger bastante interesante.

- OpenLedger no intenta convertirse en un nuevo ChatGPT o Gemini.
Está apostando por la capa fundamental detrás de la IA: tuberías de datos confiables.
- Un sistema donde los datos no solo son tomados, utilizados y luego desaparecen.
Sino que pueden ser registrados, verificados y vinculados al valor que generan.

En el futuro, la IA puede no carecer de modelos.
=> Lo que más podría faltar a la IA son datos lo suficientemente limpios, confiables y transparentes.

Y ese puede ser el lugar donde OpenLedger encuentre su verdadera ventaja.

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