WEB2 RECOMPENSA POR ATENCIÓN. WEB3 RECOMPENSA POR LIQUIDEZ. LA ECONOMÍA DE IA PODRÍA RECOMPENSAR LA ATRIBUCIÓN.
En Web2, quien controla la atención gana.
El creador genera contenido, la plataforma distribuye visualizaciones, el anunciante paga por comprar la atención.
Con Web3, la pregunta cambia a liquidez. Quien provee liquidez, stake, valida, opera nodos o proporciona recursos para la red recibe recompensas.
Pero cuando la IA entra en el siguiente ciclo, creo que la pregunta cambiará nuevamente:
¿Quién realmente contribuye valor a la IA?
La IA no es más inteligente por sí misma.
Aprende de los datos, se mejora gracias a los datos, y produce resultados mejores gracias a la calidad de los datos.
El problema es que en la IA actual, los contribuyentes a menudo desaparecen de la cadena de valor.
Los datos se utilizan para entrenar el modelo.
El modelo genera productos.
Los productos generan ingresos.
Pero las personas que contribuyeron con los datos originales rara vez son reconocidas o recompensadas de manera justa.
Este es el punto que hace que OpenLedger sea notable.
OpenLedger no solo está apostando por un agente de IA.
Está apostando por la atribución — la capacidad de reconocer quién ha contribuido con datos, de dónde provienen esos datos, cómo se utilizan y qué impacto generan.
Si Web2 convierte la atención en dinero, y DeFi convierte la liquidez en rendimiento,
OpenLedger podría estar tratando de convertir la atribución en una nueva capa de valor para la economía de IA.
En el futuro, podríamos no solo preguntar: “¿Cuál es el modelo más fuerte?”
Sino que preguntaremos:
- “¿De dónde aprendió ese modelo?”
- “¿Son los datos limpios?”
- “¿Quién ayudó a la IA a producir este resultado?”
- “¿Se reparte la recompensa correctamente entre quienes crean valor?”
A medida que los modelos se vuelven más baratos, los agentes más fáciles de construir, la calidad de los datos y la atribución transparente pueden convertirse en un verdadero moat.
#OpenLedger #OPEN $OPEN
En Web2, quien controla la atención gana.
El creador genera contenido, la plataforma distribuye visualizaciones, el anunciante paga por comprar la atención.
Con Web3, la pregunta cambia a liquidez. Quien provee liquidez, stake, valida, opera nodos o proporciona recursos para la red recibe recompensas.
Pero cuando la IA entra en el siguiente ciclo, creo que la pregunta cambiará nuevamente:
¿Quién realmente contribuye valor a la IA?
La IA no es más inteligente por sí misma.
Aprende de los datos, se mejora gracias a los datos, y produce resultados mejores gracias a la calidad de los datos.
El problema es que en la IA actual, los contribuyentes a menudo desaparecen de la cadena de valor.
Los datos se utilizan para entrenar el modelo.
El modelo genera productos.
Los productos generan ingresos.
Pero las personas que contribuyeron con los datos originales rara vez son reconocidas o recompensadas de manera justa.
Este es el punto que hace que OpenLedger sea notable.
OpenLedger no solo está apostando por un agente de IA.
Está apostando por la atribución — la capacidad de reconocer quién ha contribuido con datos, de dónde provienen esos datos, cómo se utilizan y qué impacto generan.
Si Web2 convierte la atención en dinero, y DeFi convierte la liquidez en rendimiento,
OpenLedger podría estar tratando de convertir la atribución en una nueva capa de valor para la economía de IA.
En el futuro, podríamos no solo preguntar: “¿Cuál es el modelo más fuerte?”
Sino que preguntaremos:
- “¿De dónde aprendió ese modelo?”
- “¿Son los datos limpios?”
- “¿Quién ayudó a la IA a producir este resultado?”
- “¿Se reparte la recompensa correctamente entre quienes crean valor?”
A medida que los modelos se vuelven más baratos, los agentes más fáciles de construir, la calidad de los datos y la atribución transparente pueden convertirse en un verdadero moat.
#OpenLedger #OPEN $OPEN