Desde hace años escuchamos la famosa frase:
"Los datos son el nuevo petróleo."
Pero cuanto más pienso en esta frase, más siento que ya no describe completamente la realidad.
Porque el petróleo tiene un dueño claro.
¿Y los datos?
La cosa es más complicada.
Miles de millones de personas escriben, buscan, interactúan y comparten contenido a diario. Estos datos se han convertido en el combustible esencial para la inteligencia artificial, y sin embargo, la mayoría de las personas que contribuyeron a producir este combustible ni siquiera saben dónde terminan sus contribuciones o cómo se utiliza su valor económico.
Y aquí comenzó mi interés en proyectos como OpenLedger.
No por el ruido que rodea a la inteligencia artificial, sino por la pregunta que estos proyectos intentan responder:
¿Cómo se puede construir una economía de inteligencia artificial donde los datos y las contribuciones sean trazables y valorables?
Si miramos la historia de la tecnología, encontraremos que cada revolución tecnológica ha creado un nuevo activo económico.
En la revolución industrial, fue la energía.
En la era de Internet, la información.
Y en la era de las plataformas sociales, la atención (Attention) se convirtió en un bien en sí mismo.
En la era de la inteligencia artificial, los datos de alta calidad pueden convertirse en el activo más importante.
Pero hay un problema.
No todos los datos son iguales.
La inteligencia artificial no solo necesita cantidad, sino también calidad, confiabilidad y contexto.
Y a medida que aumenta la dependencia de los sistemas inteligentes en los datos, la pregunta se vuelve más importante:
¿Cómo se puede verificar la fuente de los datos?
¿Cómo se puede medir la contribución de los participantes?
¿Y cómo se puede vincular el valor económico con la contribución real?
Estas no son solo preguntas técnicas.
Sino preguntas económicas por excelencia.
Porque cualquier economía exitosa necesita un mecanismo claro que defina cómo se crea el valor y cómo se distribuye.
En la economía tradicional, tenemos leyes, contratos e instituciones.
En la economía de la inteligencia artificial, estas reglas aún están en formación.
Y aquí es donde aparece la importancia de la infraestructura.
Muchos inversores se centran en las aplicaciones finales porque son las más evidentes.
Pero la historia nos enseña que la infraestructura a menudo es más sostenible que las aplicaciones mismas.
Todos recuerdan los sitios web populares, pero pocos hablaban al principio sobre los servidores, los centros de datos y los protocolos que hicieron posible Internet.
Sin embargo, esa estructura era la verdadera base del crecimiento.
Siento que la inteligencia artificial podría pasar por una fase similar.
Hoy, todos hablan sobre modelos, robots y agentes inteligentes.
Pero, ¿qué pasa con los sistemas que conectarán estos elementos?
¿Qué pasa con las capas de confianza?
¿Qué pasa con los mecanismos de atribución?
¿Qué hay sobre la distribución del valor entre los participantes?
Estas preguntas pueden volverse más importantes a medida que se expanda la economía de la inteligencia artificial.
Imagina un futuro donde haya millones de agentes inteligentes.
Algunos recopilan datos.
Algunos la analizan.
Algunos ofrecen servicios especializados.
Y algunos toman decisiones económicas de manera casi independiente.
En este entorno, el problema no será la falta de inteligencia.
Sino la falta de confianza.
¿Cómo sabemos que los datos son auténticos?
¿Cómo sabemos que los resultados son confiables?
¿Cómo sabemos quién merece la recompensa?
¿Y cómo se puede construir una economía que funcione a nivel global sin la necesidad de una entidad central que controle todo?
Estas preguntas son lo que me hace pensar que los proyectos de infraestructura de inteligencia artificial pueden jugar un papel importante en los próximos años.
No porque ofrezcan respuestas finales.
Sino porque intenta construir las herramientas que podrían hacer posibles estas respuestas.
Lo interesante es que el mercado tiende a sobrestimar lo que puede suceder en un año y subestimar lo que puede suceder en diez años.
Hace una década, era difícil imaginar que los datos se convirtieran en uno de los activos más importantes del mundo.
Y hoy eso es una realidad.
Por eso a veces me pregunto:
¿Veremos dentro de diez años las contribuciones de datos de la misma manera que hoy vemos la propiedad digital?
¿Se convertirá el dato en un activo económico con derechos y valor claros?
¿Y surgirán nuevos sistemas que permitan vincular las contribuciones individuales con el valor que se crea?
No tengo la respuesta.
Pero creo que estas preguntas merecen seguimiento.
Por eso me encuentro observando proyectos como OpenLedger con interés.
No porque prometan riqueza rápida.
Y no porque tengan la mayor atención mediática.
Sino porque opera en un área que creo que será una de las más importantes en la economía de la inteligencia artificial que se avecina.
Y al final, tal vez la pregunta más importante sea:
"¿Cuál es el modelo más inteligente?"
Sino:
"¿Cuál es el sistema capaz de convertir la inteligencia en una economía sostenible?"
Y tal vez la respuesta comience desde la infraestructura antes que nada.