La mayoría de la gente piensa que el problema del acceso a la IA se trata de los costos de computación. No es así. 👇

He estado mirando más de cerca @OpenGradient , y algo en su arquitectura sigue llamando mi atención, específicamente lo que están construyendo alrededor del acceso a modelos, no solo de la ejecución de modelos.
El Hub de Modelos tiene más de 4,500 modelos en este momento. Todos ellos están disponibles para inferencia on-chain. Sin cola de aprobación. Sin restricciones de plataforma sobre qué versión puedes ejecutar o quién obtiene acceso primero. Subes, existe, cualquiera puede usarlo. Esa es una relación estructuralmente diferente con la IA de la que tenemos actualmente.
Y esa distinción importa más de lo que suena. En este momento, un puñado de empresas decide qué modelos están disponibles, cuáles se deprecian y bajo qué términos los desarrolladores pueden construir sobre ellos. Esa no es una decisión técnica neutral, es una estructura de poder. $OPG está proponiendo esencialmente que la capa de modelos debería funcionar como se supone que debe funcionar el software de código abierto, antes de ser absorbido silenciosamente por la infraestructura centralizada.
Ya sea que 4,500 modelos se conviertan en 45,000, y si los constructores realmente migran hacia la inferencia descentralizada, esa trayectoria aún se está escribiendo. Pero la arquitectura ya está en funcionamiento.
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