#opg $OPG @OpenGradient
La verdad incómoda es que la mayoría de las herramientas de IA te piden que confíes en ellas sin darte una forma de verificar nada.
Cuando un modelo de IA genera una respuesta, la mayoría de los usuarios no tienen idea de qué modelo realmente se ejecutó, si el resultado fue alterado o cómo se produjo la salida. Ese diseño de caja negra funciona hasta que la IA comienza a manejar decisiones que importan.
Esa es la parte de @OpenGradient a la que sigo volviendo. En lugar de pedir a los usuarios que confíen en el sistema, se enfoca en inferencias verificables a través de TEEs y zkML para que las salidas puedan ser verificadas de manera independiente. La red ya ha procesado más de 2 millones de inferencias, apoya un Hub de Modelos con más de 2,000 modelos en vivo y está construyendo infraestructura que trata la verificación como una característica central en lugar de una idea secundaria.
He estado en el mundo cripto el tiempo suficiente para ver innumerables proyectos vender narrativas mientras evitan la responsabilidad. La verificación es una de las pocas cosas que pueden cortar a través del marketing.
Lo que aún no sé es si los usuarios eventualmente exigirán pruebas de cada interacción de IA o solo en casos de uso de alto valor.
Pero si la IA se convierte en parte de la vida cotidiana, la diferencia entre "confía en mí" y "pruébalo" puede terminar siendo más importante que el propio modelo.
#OPG
La verdad incómoda es que la mayoría de las herramientas de IA te piden que confíes en ellas sin darte una forma de verificar nada.
Cuando un modelo de IA genera una respuesta, la mayoría de los usuarios no tienen idea de qué modelo realmente se ejecutó, si el resultado fue alterado o cómo se produjo la salida. Ese diseño de caja negra funciona hasta que la IA comienza a manejar decisiones que importan.
Esa es la parte de @OpenGradient a la que sigo volviendo. En lugar de pedir a los usuarios que confíen en el sistema, se enfoca en inferencias verificables a través de TEEs y zkML para que las salidas puedan ser verificadas de manera independiente. La red ya ha procesado más de 2 millones de inferencias, apoya un Hub de Modelos con más de 2,000 modelos en vivo y está construyendo infraestructura que trata la verificación como una característica central en lugar de una idea secundaria.
He estado en el mundo cripto el tiempo suficiente para ver innumerables proyectos vender narrativas mientras evitan la responsabilidad. La verificación es una de las pocas cosas que pueden cortar a través del marketing.
Lo que aún no sé es si los usuarios eventualmente exigirán pruebas de cada interacción de IA o solo en casos de uso de alto valor.
Pero si la IA se convierte en parte de la vida cotidiana, la diferencia entre "confía en mí" y "pruébalo" puede terminar siendo más importante que el propio modelo.
#OPG