¿La IA es inteligente si no recuerda nada?
Creo que hay algo bastante extraño en la IA que poca gente menciona.
Pasamos mucho tiempo hablando sobre nuevos modelos, nuevos benchmarks o ventanas de contexto más largas.
Pero casi nadie pregunta qué sucede después de que la conversación termina.
Cada vez que abrimos una nueva sesión de chat, volvemos a explicar todo desde el principio. La IA responde, ayuda, y luego todo desaparece.
Estamos tan acostumbrados a esto que lo consideramos normal.
Pero cuanto más lo pienso, más me doy cuenta de que la inteligencia y la memoria son dos cosas diferentes.
Una persona puede ser extremadamente inteligente pero olvidar todas las conversaciones anteriores, y después de meses, aún no te entenderá realmente.
La IA actual a veces me da esa sensación.
Puede responder muy bien en una sesión. Pero la conversación número 50 no necesariamente es mejor que la primera porque casi no hay nada acumulado.
Esa es la razón por la que me fijo en OpenGradient.
Lo que me intriga no es construir un modelo más inteligente, sino la idea de construir una memoria de IA como una capa de infraestructura que pueda durar a largo plazo y ser verificable, en lugar de ser solo una característica en la aplicación.
Puede que el mercado esté demasiado centrado en la inteligencia.
Mientras que lo que realmente falta es la capacidad de recordar.
@OpenGradient $BSB $BNB $OPG #OPG
Creo que hay algo bastante extraño en la IA que poca gente menciona.
Pasamos mucho tiempo hablando sobre nuevos modelos, nuevos benchmarks o ventanas de contexto más largas.
Pero casi nadie pregunta qué sucede después de que la conversación termina.
Cada vez que abrimos una nueva sesión de chat, volvemos a explicar todo desde el principio. La IA responde, ayuda, y luego todo desaparece.
Estamos tan acostumbrados a esto que lo consideramos normal.
Pero cuanto más lo pienso, más me doy cuenta de que la inteligencia y la memoria son dos cosas diferentes.
Una persona puede ser extremadamente inteligente pero olvidar todas las conversaciones anteriores, y después de meses, aún no te entenderá realmente.
La IA actual a veces me da esa sensación.
Puede responder muy bien en una sesión. Pero la conversación número 50 no necesariamente es mejor que la primera porque casi no hay nada acumulado.
Esa es la razón por la que me fijo en OpenGradient.
Lo que me intriga no es construir un modelo más inteligente, sino la idea de construir una memoria de IA como una capa de infraestructura que pueda durar a largo plazo y ser verificable, en lugar de ser solo una característica en la aplicación.
Puede que el mercado esté demasiado centrado en la inteligencia.
Mientras que lo que realmente falta es la capacidad de recordar.
@OpenGradient $BSB $BNB $OPG #OPG