Algo que he notado sobre las discusiones de IA recientemente es que casi todos se enfocan en los modelos.

La conversación suele girar en torno a cuál modelo es más inteligente, rápido o barato. Pero a medida que la IA se integra más en aplicaciones del mundo real, comienza a hacerse una pregunta importante: ¿cómo verificamos que un resultado es realmente confiable?

Aquí es donde la infraestructura se vuelve interesante.

@OpenGradient La visión de Open Intelligence no se trata solo de alojar modelos de IA. Se trata de crear una red donde el alojamiento, la inferencia y la verificación puedan trabajar juntos de una manera más transparente.

El desafío para la IA puede no ser la falta de inteligencia. Ya tenemos modelos potentes. El desafío puede ser construir sistemas que permitan a los desarrolladores y usuarios confiar en los resultados que esos modelos producen.

La próxima fase de la IA podría tratar menos de generar respuestas y más de demostrar que esas respuestas pueden ser confiables.

A medida que crece la adopción de la IA, ¿qué se volverá más importante?

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