Recientemente, al usar el OpenGradient Chat con @OpenGradient , he notado un cambio que en realidad me di cuenta poco a poco: la forma en que manejo los problemas se ha ralentizado, pero no porque mi eficiencia haya bajado, sino porque el ritmo se ha alargado. #opg
A veces, incluso ingreso texto en un estado de distracción, como si acabara de leer un material y aún no lo he organizado bien, y de inmediato lanzo medio pensamiento. Antes me ponía un poco ansioso, sintiendo que esto estaba "demasiado desordenado", pero ahora no le doy tanta importancia.
Lo más sutil es que ya no espero deliberadamente a estar "listo para enviar", sino que voy pensando y complementando; a veces me detengo unos segundos en el cuadro de entrada y luego simplemente lanzo una idea incompleta, es como una sensación de "primero la suelto y luego veo".
Pero lo que me sorprende un poco es que estas entradas incompletas no han deteriorado el resultado. Diferentes modelos pueden captar estas expresiones fragmentadas, algunos complementan la estructura, otros continúan la dispersión y algunos reescriben la lógica directamente.
En esos momentos, me detengo un poco y miro la salida, sintiendo una ligera desincronización, no es sorpresa, pero me doy cuenta: resulta que las cosas que no están completamente claras pueden continuar desarrollándose.
Al mirar más adelante el OpenGradient, lo que hace no es simplemente aumentar la capacidad del modelo, sino que pone múltiples modelos a trabajar en la misma tarea de manera rotativa, mientras que el OpenGradient Chat mantiene el contexto sin desconectarse. #OPG
Poco a poco, empiezo a aceptar un cambio: no es necesario articular el problema de una vez, puede ser "pulido" gradualmente en la conversación, muchas respuestas no surgen de repente, sino que se van refinando poco a poco.
Esta experiencia es un poco compleja, por un lado, siento que el pensamiento se ha vuelto más relajado, no tengo que estar tan tenso; por otro lado, también me siento incómodo, porque antes estaba acostumbrado a dar una respuesta definitiva de una sola vez.
Pero ahora se siente más como si no estuviera sometiendo un problema, sino más bien colaborando con el sistema para ir armando lentamente el problema.
Después de investigar @OpenGradient , mi percepción se ha vuelto más simple: no está optimizando una respuesta única, sino cambiando "la forma en que ocurre el pensamiento".
Si lo digo de manera más directa, antes era yo quien organizaba el problema antes de preguntar, ahora es que voy pensando mientras pregunto, incluso el mismo problema se va formando poco a poco en la conversación. Y $OPG aquí se siente más como parte de esta estructura de colaboración continua.
A veces, incluso ingreso texto en un estado de distracción, como si acabara de leer un material y aún no lo he organizado bien, y de inmediato lanzo medio pensamiento. Antes me ponía un poco ansioso, sintiendo que esto estaba "demasiado desordenado", pero ahora no le doy tanta importancia.
Lo más sutil es que ya no espero deliberadamente a estar "listo para enviar", sino que voy pensando y complementando; a veces me detengo unos segundos en el cuadro de entrada y luego simplemente lanzo una idea incompleta, es como una sensación de "primero la suelto y luego veo".
Pero lo que me sorprende un poco es que estas entradas incompletas no han deteriorado el resultado. Diferentes modelos pueden captar estas expresiones fragmentadas, algunos complementan la estructura, otros continúan la dispersión y algunos reescriben la lógica directamente.
En esos momentos, me detengo un poco y miro la salida, sintiendo una ligera desincronización, no es sorpresa, pero me doy cuenta: resulta que las cosas que no están completamente claras pueden continuar desarrollándose.
Al mirar más adelante el OpenGradient, lo que hace no es simplemente aumentar la capacidad del modelo, sino que pone múltiples modelos a trabajar en la misma tarea de manera rotativa, mientras que el OpenGradient Chat mantiene el contexto sin desconectarse. #OPG
Poco a poco, empiezo a aceptar un cambio: no es necesario articular el problema de una vez, puede ser "pulido" gradualmente en la conversación, muchas respuestas no surgen de repente, sino que se van refinando poco a poco.
Esta experiencia es un poco compleja, por un lado, siento que el pensamiento se ha vuelto más relajado, no tengo que estar tan tenso; por otro lado, también me siento incómodo, porque antes estaba acostumbrado a dar una respuesta definitiva de una sola vez.
Pero ahora se siente más como si no estuviera sometiendo un problema, sino más bien colaborando con el sistema para ir armando lentamente el problema.
Después de investigar @OpenGradient , mi percepción se ha vuelto más simple: no está optimizando una respuesta única, sino cambiando "la forma en que ocurre el pensamiento".
Si lo digo de manera más directa, antes era yo quien organizaba el problema antes de preguntar, ahora es que voy pensando mientras pregunto, incluso el mismo problema se va formando poco a poco en la conversación. Y $OPG aquí se siente más como parte de esta estructura de colaboración continua.